[发明专利]数据校验方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及一种数据分析技术，揭露了一种数据校验方法，包括：获取业务数据集，按照预设的校验规则将所述业务数据集进行分类处理，得到规则数据集；对所述规则数据集进行数据校验规则的配置，得到校验规则集；将所述校验规则集中的校验规则进行聚合处理，得到初始数据校验模型，配置所述初始数据校验模型，得到标准数据校验模型；将所述规则数据集输入至所述标准校验模型进行数据校验，并将数据校验的结果进行输出。此外，本发明还涉及区块链技术，所述业务数据集可存储于区块链中。本发明可以解决数据校验过程中成本高，且会产生校验错误，数据遗漏的问题。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种数据校验方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着大数据的兴起，很多公司在进行业务处理时均会涉及到海量数据。对海量数据进行数据校验，确保数据的准确性对保证公司业务的正常进行，降低公司业务处理错误的风险是非常重要的。

但目前市场上没有成熟有效的数据校验工具，大部分还是需要进行人工核对。然而，对于海量数据，测试阶段需要测试人员人工核对各项数据，不但浪费来大量人力资源，还容易产生校验错误，数据遗漏的问题。

发明内容

本发明提供一种数据校验规则、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决数据校验过程中成本高，且会产生校验错误，数据遗漏的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种数据校验方法，包括：

从业务系统数据库中获取业务数据集，按照预设的校验规则将所述业务数据集进行分类处理，得到规则数据集；

根据所述规则数据集对数据校验规则进行配置，得到校验规则集；

将所述校验规则集中的校验规则进行聚合处理，得到初始数据校验模型，配置所述初始数据校验模型，得到标准数据校验模型；

将所述规则数据集输入至所述标准校验模型进行数据校验，得到数据校验结果，并通过所述电子设备输出所述数据校验结果。

可选地，所述按照预设的校验规则将所述业务数据集进行分类处理，包括：

根据预先设定的特征表，对所述业务数据集进行特征标注，得到特征标注集；

对所述特征标注集进行校验规则匹配，得到特征规则集；

对所述特征规则集按照不同的分类方法进行分类，计算每种分类方法的分类结果值；

选取所述分类结果值中最小的值对应的分类方法对所述业务数据集进行分类处理。

可选地，所述计算每种分类方法的分类结果值，包括：

利用如下数据分类算法计算每种分类方法的分类结果值ε_s：

其中，c为数据校验规则的集合L中校验规则的数量，n为所述业务数据集中业务数据的数量，p为所述业务数据集分类方法的数目，f_kj为用y_j表示且使用所述业务数据集分类方法中第k种方法的业务数据。

可选地，所述将所述校验规则集中的校验规则进行聚合处理，包括：

利用如下聚合算法将所述校验规则集中的校验规则聚合，得到所述初始数据校验模型的输入端口P_I和输出端口P_O：

其中，P_i为所述校验规则集中的各校验规则的输入，P_o为所述校验规则集中的各数据校验规则的输出，n为所述校验规则集中校验规则的数量。