[发明专利]一种大气在线监测仪的校准方法及监测仪在审
| 申请号： | 202010355441.9 | 申请日： | 2020-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN111596006A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 敖小强;李永帅;刘建坡;李妍 | 申请（专利权）人： | 北京雪迪龙科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/13 |
| 代理公司： | 北京律和信知识产权代理事务所(普通合伙) 11446 | 代理人： | 刘兴;张羽 |
| 地址： | 102206 北京市昌*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 大气 在线 监测 校准 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种大气在线监测仪的校准方法，包括：
在预设时间段内，利用标准监测仪和待校准监测仪同时监测目标环境的气体，分别得到传感器原始数据，所述传感器原始数据包括所述传感器输出信号和所述标准监测仪的标准监测输出；
利用所述传感器原始数据训练RNN-LSTM神经网络，以得到所述待校准监测仪的校准模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标环境为预设模拟环境。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，待校准监测仪包括多个传感器。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述多个传感器输出多个信号。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述多个信号包括多个动态信号。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述多个信号包括多个动态非线性信号。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标环境为真实环境。
8.一种大气在线监测仪，包括：
传感器阵列，感测目标环境的气体输出传感器原始数据；
大气监测模块，基于校准模型对所述原始数据进行数据处理以输出校准值，其中所述校准模型为RNN-LSTM神经网络模型，
所述大气监测模块包括大气监测处理器，执行所述校准模型。
9.根据权利要求1所述的监测仪，其中，所述传感器原始数据为动态数据。
10.根据权利要求9所述的监测仪，所述动态数据为动态非线性数据。
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