[发明专利]异常检测方法、异常检测装置及终端设备

说明书

本申请适用于信息处理技术领域，提供了异常检测方法、异常检测装置、终端设备及计算机可读存储介质，该异常检测方法，包括：在接收到待注册用户通过注册页面和/或指定应用程序提交的注册请求时，获取与所述注册请求相关联的注册信息；根据所述注册信息，确定所述待注册用户所对应的目标风险事件和每一种目标风险事件所分别对应的预估风险值；根据每一个目标风险事件所对应的预估风险值和权重，分别计算每一个目标风险事件所对应的评估子分值；将各个评估子分值相加，获得所述待注册用户的评估分值；若所述评估分值大于预设阈值，则确定所述待注册用户为异常用户。通过上述方法，能够识别恶意注册的用户，以防范非法注册事件的发生。

技术领域

本申请属于信息处理技术领域，尤其涉及异常检测方法、异常检测装置、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

日常使用中，往往需要人们通过电话号码、邮箱等注册成为用户之后，才可以使用各类网站、应用等中的特定功能。而出于种种原因(例如，为了获取各类网站、应用给新注册的用户的注册奖励或者为了使用特定的功能)，可能有一些个人或组织会针对平台恶意地注册大量的新用户，来获取注册奖励以及使用特定功能等。这样的恶意注册会导致运营者的利益受到损害，且会大量占用服务器等设备的资源，影响普通用户的正常使用。

发明内容

本申请实施例提供了异常检测方法、异常检测装置、终端设备及计算机可读存储介质，可以识别恶意注册的用户，以防范非法注册事件的发生。

第一方面，本申请实施例提供了一种异常检测方法，包括：

在接收到待注册用户通过注册页面和/或指定应用程序提交的注册请求时，获取与所述注册请求相关联的注册信息，其中，所述注册信息包括待注册用户信息和/或发出所述注册请求的客户端设备的设备信息；

根据所述注册信息，确定所述待注册用户所对应的目标风险事件和每一种目标风险事件所分别对应的预估风险值；

根据每一个目标风险事件所对应的预估风险值和权重，分别计算每一个目标风险事件所对应的评估子分值；

将各个评估子分值相加，获得所述待注册用户的评估分值；

若所述评估分值大于预设阈值，则确定所述待注册用户为异常用户。

第二方面，本申请实施例提供了一种异常检测装置，包括：

获取模块，用于在接收到待注册用户通过注册页面和/或指定应用程序提交的注册请求时，获取与所述注册请求相关联的注册信息，其中，所述注册信息包括待注册用户信息和/或发出所述注册请求的客户端设备的设备信息；

第一确定模块，用于根据所述注册信息，确定所述待注册用户所对应的目标风险事件和每一种目标风险事件所分别对应的预估风险值；

第一计算模块，用于根据每一个目标风险事件所对应的预估风险值和权重，分别计算每一个目标风险事件所对应的评估子分值；

第二计算模块，用于将各个评估子分值相加，获得所待注册用户的评估分值；

第二确定模块，用于若所述评估分值大于预设阈值，则确定所述待注册用户为异常用户。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器、显示器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的异常检测方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的异常检测方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中所述的异常检测方法。