[发明专利]一种基于全局信息和局部信息的像素增强设计方法

权利要求书

1.一种基于全局信息和局部信息的像素增强设计方法，其特征在于包括以下步骤：

A.由原尺寸图进行压缩和裁剪得到一张压缩图和若干裁剪图；

B.选取压缩图和一张裁剪图，将压缩图经过分类网络计算得到全局信息特征向量V¹{a1,a2,....,an},维度数为n；将裁剪图经过特征提取网络计算得到三维特征张量T¹，维度为(N,H,W)；

C.将T¹和V¹通过融合运算得到新的三维特征张量T²，维度为(N,H,W)；

D.将T²经过图像增强网络计算，得到裁剪增强图，维度为(3,H,W)；

E.重复BCD操作计算得到所有裁剪图的裁剪增强图，拼接裁剪增强图得到整张原尺寸增强图。

2.一种基于全局信息和局部信息的像素增强设计方法，所需要的设计模块有：

分类网络：由卷积神经网络、线性全连接层和池化单元构成，实现将输入图计算得到一个n维向量V¹＝{a1,a2,....,an}的功能；

特征提取网络：由卷积神经网络构成，实现将三维的输入图片经过计算得到一个与输入图片同等宽高但不同通道数的张量的功能；

融合运算：数学计算单元，实现将n维向量V¹{a1,a2,....,an}和维度为(N,H,W)的张量T¹进行计算得到维度为(N,H,W)的另一个张量T²的功能；

图像增强网络:由卷积神经网络构成，实现将三维的输入张量(N,H,W)经过计算得到输出图片，图片维度为(3,H,W),第一维度是RGB三颜色通道。

3.根据权利要求2所述的基于全局信息和局部信息的像素增强设计方法，其特征在于：所述融合运算中V¹的维度数n和T¹的第一维度数n相等。

4.根据权利要求3所述的基于全局信息和局部信息的像素增强设计方法，其特征在于：所述n维向量的每一个值按顺序加到T¹的第一维度的每一个维度上，数学公式为