[发明专利]一种基于数据体降维及离散系数计算的裂缝强度预测方法

说明书

本发明公开了一种基于数据体降维及离散系数计算的裂缝强度预测方法，所述裂缝强度预测方法至少包括如下步骤：S1：对道集数据按方位角范围进行叠加和偏移属性计算，得到关于各个中心角的两个属性数据体；S2：对各个中心角的二个属性数据体进行降维处理得到降维数据体；S3：基于各个中心角的降维数据体进行离散系数计算，得到用于裂缝预测的裂缝强度数据体。通过对本发明方法，明显提高了裂缝预测的精度，有效降低了勘探风险，可以大幅度提高裂缝储层的勘探经济效益。

技术领域

本发明属于地球物理勘探中的地震资料处理技术领域，尤其涉及一种基于数据体降维及离散系数计算的裂缝强度预测方法。

背景技术

在地球物理勘探领域中，通过常规的方法获取地震数据后，需要对地震数据进行解释，一般要进行相应的裂缝解释流程。在裂缝预测解释流程中，需要对相关的测井资料进行分析，并对地震资料进行有关的属性提取、反演等计算，然后就是利用原始地震资料、测井资料、提取或反演的属性数据相互进行定性和定量分析，识别出裂缝可能的发育区域和层段，从而完成裂缝预测工作。

众所周知，裂缝在地层中有多种形式存在,如有水平状裂缝及高角度裂缝、网状缝等。总体上，这些不同形式的裂缝对地震波相关物理特性的影响各不相同，也可有不同的地球物理技术对其进行反演计算。如相干、曲率及各向异性分析等相关技术对其进行描述。

常规的裂缝预测技术方法有很多种，基本上可分为叠前、叠后反演两个大类。如申请号为201510753753.4的发明专利《海上窄方位角资料的方位各向异性属性差裂缝预测方法》利用地震数据的属性差异性来进行裂缝预测。可见近年来，关于裂缝预测的各种物理技术方法很多，研究相对比较成熟。但是，针对裂缝预测的准确度还是较低，主要体现在以下几个方面：

(1)叠后数据往往丢失方位角信息，对裂缝所造成的各向异性响应较差。

(2)利用同一个属性来计算各向异性，所得结果准确度不高。

发明内容

本发明的目的在于，为了针对上述常规裂缝预测技术的不足，解决对同一研究区内的裂缝体系进行准确描述，本发明提供了一个相对简单的技术流程来实现对裂缝进行预测，使其很方便了解不同发育强度的裂缝在平面分布情况，从而更好的为油气勘探服务。

本发明目的通过下述技术方案来实现：

一种基于数据体降维及离散系数计算的裂缝强度预测方法，所述裂缝强度预测方法至少包括如下步骤：S1：对道集数据按方位角范围进行叠加和偏移属性计算，得到关于各个中心角的两个属性数据体；S2：对各个中心角的二个属性数据体进行降维处理得到降维数据体；S3：基于各个中心角的降维数据体进行离散系数计算，得到用于裂缝预测的裂缝强度数据体。

根据一个优选的实施方式，所述步骤S1具体包括：S11：对动校正后CDP道集数据采用方位角划分参数进行相应的方位角范围划分，得到相关的中心角道集数据；S12：对各个中心角道集数据进行叠加、偏移处理，并将得到的各个中心角叠后数据体进行属性体计算，得到关于各个中心角的属性数据体。

根据一个优选的实施方式，步骤S11中的中心角道集数据获得过程包括：实际地震资料中方位角范围的中值为中心角，所述中心角的方向代表对应方位角范围内的地震数据的响应方向，即得到中心角道集数据。

根据一个优选的实施方式，地震资料中的方位角设定为正北方向为0°，顺时针方向旋转记为360°。

根据一个优选的实施方式，所述步骤S2中，对单个中心角的降维处理，其主要步骤如下：S21：提取各个井点处本中心角两个属性数据体的曲线数据，并利用二维坐标系统进行交会得到交会图，从交会图中作出能够将裂缝及非裂缝数据点的分布区域划分开的斜直线；S22：以所述斜直线与原坐标系中横轴之间的夹角θ为旋转角度进行坐标旋转，将原坐标系转换为新坐标系；S23：基于降维计算公式，对两个属性数据体进行降维处理计算，得到降维数据体。