[发明专利]一种位置事件捕捉方法

说明书

本发明公开了一种位置事件捕捉方法，属于室内定位技术领域。包括：采用基于wifi定位方法的商铺店外识别模型和基于加速度传感器的步态识别模型相结合的方法，基于wifi定位方法的商铺店外识别模型能够计算根据实时获取的AP数据计算出用户智能设备在商铺内还是商铺外，基于加速度传感器的步态识别模型能够同步计算出该时刻用户智能设备的移动速度，并运用连续判断识别模型分析出用户智能设备在某时刻的位置和在某位置的停留时间，完成事件的捕捉，且本发明利用智能设备内置的传感器数据分析位置事件和用户行为，无需额外设备和成本。

技术领域

本发明涉及室内定位技术领域，尤其一种连续室内定位的位置事件捕捉方法。

背景技术

近年来，随着无线网络的飞速发展和智能设备的不断普及，用户的位置信息变得越来越重要，例如，基于位置信息可以提供大型商场地下车库的寻车导航，针对用户的关注提供个性化导购服务和推送相关信息。由于GPS(Global Positioning System全球定位系统)信号不能穿透建筑物和基于蜂窝基站的定位精度过低，目前较发展较成熟的室外定位技术均不能适用于室内定位。

目前利用UWB(Ultra Wide Band超宽带技术)技术、超声、和基于WiFi网络的室内定位技术发展很快,如申请号为：201410627920.6的专利中利用WiFi无线信号强度来进行定位，但是受限于终端设备扫描更新wifi的频率，以上的定位方式都只能在几秒或几十秒提供一次定位，而且无法知道用户是否进入了一个商铺和在一个商铺停留的时间。

因此，为解决上述技术问题，需要提出一种新的技术方案来解决这个问题。尤其是提供一种连续室内定位的位置事件捕捉方法。

发明内容

本发明为解决市场上现有的室内定位技术，无法知道用户在逛商城时是否进入了某个商铺和在商铺内的停留时间的技术问题，提供了一种连续室内定位的位置事件捕捉方法。

为实现上述目的提供了如下技术方案：一种位置事件捕捉方法，采用基于wifi定位方法的商铺店外识别模型和基于加速度传感器的步态识别模型相结合的方法，并运用连续判断识别模型分析出用户的位置和停留时间，具体包括如下步骤：

第一步建立离线商铺内外识别模型：

(1.1)离线数据的采集

运用智能设备在商场内包括商场内的商铺内采集并记录AP数据和商铺外采集并记录AP数据；智能设备会自动搜索周围的AP数据并定时定量采集，采集的数据信息包括时间、AP名字、AP编码、AP强度，每次采集的数据称为一组数据；多次重复采集完成数据的采集；

(1.2)提取有效信息

从初步采集来的每组数据中整合出有效信息，有效信息按特征进行划分；具体包括提取采集来的每组数据中的以下信息：最强信号AP名称、最强信号AP的信号强度、信号强度排名前五的AP中公共AP的个数、信号强度排名前五的AP的强度标准差和采集到的AP的数量；

(1.3)训练特征数据得到离线商铺内外识别模型

将每组数据中提取的特征输入常用的模型框架中训练模型得到离线商铺内外识别模型，离线商铺内外识别模型对采集到的每组数据包括商铺内和商铺外AP数据的个数、各个AP数据的信号强度以及每组数据中AP信号的标准差、AP信号名称，进行记忆并形成对比库；

第二步计算商铺内外结果

(2.1)获取实时AP数据

用户的智能设备自动扫描采集到周围的AP数据，每次采集的数据称为一组数据，采集到的数据信息同样包括包括时间、AP名字、AP编码、AP强度；

智能设备实时采集到的AP的信号强度，可表示为R：