[发明专利]基于flink的用户服务类别检测方法、装置、计算机设备

权利要求书

1.一种基于flink的用户服务类别检测方法，其特征在于，所述方法包括：

建立flink广播流，并通过所述广播流定时从预设数据库读取事件筛选文本，并解析为json文件，其中，所述事件筛选文本中包括事件触发条件、行为事件；

将通过页面埋点实时收集的用户行为写入kafka，并根据所述用户行为为每一用户生成用户行为集；

将用户的当前用户行为与所述事件触发条件进行对比，得到对比结果；

若所述对比结果为当前用户行为满足所述事件触发条件，则将所述用户的用户行为集中的所有用户行为与所述事件筛选文本中的行为事件进行匹配，得到匹配结果；

若所述匹配结果为所述用户行为集中存在满足所述事件筛选文本的用户行为，则根据所述事件筛选文本为所述用户生成服务类型标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将通过页面埋点实时收集的用户行为写入kafka，包括：

获取用户点击和/或滑动页面元素的动作以及在所述页面元素上的停留时长，并根据所述动作、停留时长以及页面元素的编号生成用户行为写入kafka。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户行为为每一用户生成用户行为集，包括：

为每一用户的设置一个唯一用户ID；

构建以用户ID为key值的数据表；

根据所述用户ID收集用户行为，并将所述用户行为写入数据表，作为所述用户行为集；

定时从所述数据表中删除预设时间之前的用户行为以更新所述用户行为集。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将用户的当前用户行为与所述事件触发条件进行对比，得到对比结果，包括：

获取当前用户行为的行为ID与所述事件触发条件的事件ID；

对比所述行为ID与所述事件ID是否一致，得到所述对比结果。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述用户的用户行为集中的所有用户行为与所述事件筛选文本中的行为事件进行匹配，包括：

获取用户行为的行为ID与所述行为事件的事件ID；

查询与所述行为事件的事件ID的相同，且顺序一致的行为ID对应的用户行为进行匹配。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将用户的当前用户行为与所述事件触发条件进行对比之前，还包括：

检测所述事件筛选文本是否包括离线标签；

若包括所述离线标签，则获取用户的用户离线标签，并对比所述用户离线标签与所述离线标签对所述用户进行筛选，得到筛选后的用户。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述事件筛选文本为所述用户生成服务类型标签之后，还包括：

根据所述服务类型标签为所述用户生成服务类型。

8.一种基于flink的用户服务类别检测装置，其特征在于，包括：

文本读取模块，用于建立flink广播流，并通过所述广播流定时从预设数据库读取事件筛选文本，并解析为json文件，其中，所述事件筛选文本中包括事件触发条件、行为事件；

行为集构建模块，用于将通过页面埋点实时收集的用户行为写入kafka，并根据所述用户行为为每一用户生成用户行为集；

行为对比模块，用于将用户的当前用户行为与所述事件触发条件进行对比，得到对比结果；

行为匹配模块，用于若所述对比结果为当前用户行为满足所述事件触发条件，则将所述用户的用户行为集中的所有用户行为与所述事件筛选文本中的行为事件进行匹配，得到匹配结果；

标签生成模块，用于若所述匹配结果为所述用户行为集中存在满足所述事件筛选文本的用户行为，则根据所述事件筛选文本为所述用户生成服务类型标签。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。