[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010356731.5 申请日: 2020-04-29
公开(公告)号: CN111597926A 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 李佳桦 申请(专利权)人: 深圳市商汤智能传感科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T13/20;G06T13/40
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强;董文俊
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种图像处理方法及装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取第一人脸模型以及参考表情数据,其中,所述第一人脸模型基于人脸得到;依据所述参考表情数据渲染所述第一人脸模型的表情,得到第二人脸模型。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法及装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着图像处理技术的发展,基于图像处理实现的应用也越来越多,其中,表情迁移即为众多应用中的一个。通过将待迁移表情迁移至人脸模型,可改变人脸模型的表情,得到迁移表情后的人脸模型,而如何提高迁移表情后的人脸模型的逼真度具有非常重要的意义。

发明内容

本申请提供一种图像处理方法及装置、电子设备及存储介质。

第一方面,提供了一种图像处理方法,所述方法包括:

获取第一人脸模型以及参考表情数据,其中,所述第一人脸模型基于人脸得到;

依据所述参考表情数据渲染所述第一人脸模型的表情,得到第二人脸模型。

在该方面中,依据参考表情数据和第一人脸模型得到第二人脸模型,实现将参考表情数据所指示的表情迁移至第一人脸模型,进一步的,通过改变参考表情数据所指示的表情,可得到任意表情下的第一人脸模型。由于第一人脸模型比非基于人脸得到的人脸模型更逼真,通过将参考表情数据所指示的表情迁移至第一人脸模型,可得到更逼真的第二人脸模型,使表情迁移的效果更加自然。

结合本申请任一实施方式,所述获取参考表情数据,包括:

获取第一人脸图像;

对所述第一人脸图像进行人脸关键点提取处理,得到所述第一人脸图像中的人脸关键点信息;

依据所述人脸关键点信息,得到所述参考表情数据。

在实施方式中,通过对第一人脸图像进行人脸关键点提取处理,可得到人脸关键点信息,进而可依据人脸关键点信息确定第一人脸图像中的表情数据,作为参考表情数据。

结合本申请任一实施方式,所述依据所述参考表情数据和所述第一人脸模型,得到第二人脸模型,包括:

对所述第一人脸模型进行特征提取处理,得到第一特征图像;

对所述第一特征图像和所述参考表情数据进行融合处理,得到第二特征图像;

对所述第二特征图像进行上采样处理,得到所述第二人脸模型。

在该实施方式中,通过对参考表情数据和第一人脸模型进行融合处理,实现将参考表情数据所指示的表情迁移至第一人脸模型,得到第二人脸模型。

结合本申请任一实施方式,所述获取第一人脸图像,包括:

获取视频流;

对所述视频流中的图像进行人脸检测处理,得到包含人脸的图像,作为所述第一人脸图像。

在该实施方式中,通过对视频流中的图像进行人脸检测处理,得到第一人脸图像,进而可实现将视频流中的表情迁移至第一人脸模型。

结合本申请任一实施方式,所述获取参考表情数据,包括:

获取第一音频数据;

依据映射关系与所述第一音频数据中携带的信息,得到所述参考表情数据,其中,所述映射关系用于表示音频数据中携带的信息与表情数据之间的映射。

在该实施方式中,可通过第一音频数据改变第一人脸模型的表情,得到第二人脸模型。

结合本申请任一实施方式,所述方法还包括:

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