[发明专利]业务监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010357081.6 申请日: 2020-04-29
公开(公告)号: CN113568802A 公开(公告)日: 2021-10-29
发明(设计)人: 张戎 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 王花丽;张颖玲
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 业务 监控 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种业务监控方法,其特征在于,包括:

获取业务方的第一数据点序列,其中,所述第一数据点序列包括在多个时间点对所述业务方的业务进行采集所对应得到的多个数据点;

以所述多个数据点中的待监控数据点为起点,在所述第一数据点序列中截取采集时间在所述起点之前的、且处于第一设定时间段内的多个数据点,将所述待监控数据点以及所述截取的多个数据点构成第二数据点序列;

对所述第二数据点序列进行界限划分处理,得到所述待监控数据点的业务数据上限和业务数据下限;

将所述待监控数据点的业务数据与所述业务数据上限和所述业务数据下限进行比对,得到所述待监控数据点的波动趋势,以作为对所述业务方的业务监控结果。

2.根据权利要求1所述的业务监控方法,其特征在于,所述对所述第二数据点序列进行界限划分处理,得到所述待监控数据点的业务数据上限和业务数据下限,包括:

确定所述第二数据点序列中多个数据点的业务数据的均值及标准差;

将所述标准差与设定参数进行乘积处理;

将乘积处理的结果与所述均值相加,得到所述待监控数据点的业务数据上限,并

将所述均值减去所述乘积处理的结果,得到所述待监控数据点的业务数据下限。

3.根据权利要求2所述的业务监控方法,其特征在于,

所述业务监控方法还包括:

遍历所述第二数据点序列中的数据点,并针对遍历到的数据点执行以下处理:

在所述第二数据点序列中截取采集时间在所述遍历到的数据点之前的、且处于第二设定时间段内的数据点,将所述遍历到的数据点以及所述第二数据点序列中截取的数据点构成第三数据点序列;

对所述第三数据点序列中所有数据点的业务数据进行平均处理,得到所述遍历到的数据点的平均业务数据;

所述确定所述第二数据点序列中多个数据点的业务数据的均值及标准差,包括:

确定所述第二数据点序列中多个数据点的业务数据的均值,并确定所述第二数据点序列中多个数据点的平均业务数据的标准差。

4.根据权利要求2所述的业务监控方法,其特征在于,

所述业务监控方法还包括:

遍历所述第二数据点序列中的数据点,并针对遍历到的数据点执行以下处理:

当所述遍历到的数据点是所述第二数据点序列中的第一个数据点时,保持所述遍历到的数据点的业务数据不变,以作为所述遍历到的数据点的平均业务数据;

当所述遍历到的数据点不是所述第二数据点序列中的第一个数据点时,根据所述遍历到的数据点和前一个数据点各自的权重参数,对所述遍历到的数据点的业务数据和所述前一个数据点的平均业务数据进行加权处理,得到所述遍历到的数据点的平均业务数据;

其中,所述遍历到的数据点的权重参数与所述前一个数据点的权重参数之和为1;

所述确定所述第二数据点序列中多个数据点的业务数据的均值及标准差,包括:

确定所述第二数据点序列中多个数据点的业务数据的均值,并确定所述第二数据点序列中多个数据点的平均业务数据的标准差。

5.根据权利要求1所述的业务监控方法,其特征在于,所述对所述第二数据点序列进行界限划分处理,得到所述待监控数据点的业务数据上限和业务数据下限,包括:

在横轴为时间、纵轴为所述业务数据的数值的二维空间分布中,确定能够拟合所述第二数据点序列的拟合曲线,并确定所述拟合曲线中与所述待监控数据点对应的拟合业务数据;

根据设定比例对所述拟合业务数据的数值进行调高处理,得到所述待监控数据点的业务数据上限,并

根据所述设定比例对所述拟合业务数据的数值进行调低处理,得到所述待监控数据点的业务数据下限。

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