[发明专利]视频推荐方法、装置、服务器及存储介质在审
申请号: | 202010357144.8 | 申请日: | 2020-04-29 |
公开(公告)号: | CN113573097A | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | 林剑颖 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | H04N21/234 | 分类号: | H04N21/234;H04N21/233;H04N21/25;H04N21/258 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 冯右明 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 推荐 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
1.一种视频推荐方法,其特征在于,包括:
获取用户账户的交互视频集合;其中,所述交互视频集合为与所述用户账户的视频交互行为对应的多个视频组成的集合;
提取所述交互视频集合中各个视频对应的图像特征和音频特征;
分别对每个所述视频对应的图像特征和音频特征进行融合,得到所述交互视频集合中各个视频对应的视频内容特征;
根据所述交互视频集合中各个视频对应的视频内容特征,为所述用户账户进行视频推荐。
2.根据权利要求1所述的视频推荐方法,其特征在于,所述根据所述交互视频集合中各个视频对应的视频内容特征,为所述用户账户进行视频推荐,包括:
获取视频池中各个视频的视频内容特征;
根据所述视频池中各个视频的视频内容特征和所述交互视频集合中各个视频对应的视频内容特征,确定所述视频池中各个视频与所述交互视频集合中各个视频之间的视频相似度;
根据所述视频池中各个视频对应的视频相似度,为所述用户账户进行视频推荐。
3.根据权利要求2所述的视频推荐方法,其特征在于,所述根据所述视频池中各个视频对应的视频相似度,为所述用户账户进行视频推荐,包括:
根据所述视频池中各个视频对应的视频相似度,确定所述视频池中的候选视频集合;所述候选视频集合中各个视频对应的视频相似度大于预设的相似度阈值;
根据所述候选视频集合,为所述用户账户进行视频推荐。
4.根据权利要求3所述的视频推荐方法,其特征在于,所述根据所述候选视频集合,为所述用户账户进行视频推荐,包括:
获取所述候选视频集合中各个视频对应的用户行为数据;
根据所述用户行为数据,对所述候选视频集合中各个视频进行排序,得到排序后的待推荐视频;
确定所述排序后的待推荐视频中的目标视频,并将所述目标视频推荐至所述用户账户。
5.根据权利要求2所述的视频推荐方法,其特征在于,所述获取视频池中各个视频的视频内容特征,包括:
提取所述视频池中各个视频对应的图像特征和音频特征;
分别对所述视频池中各个视频对应的图像特征和音频特征进行融合,得到所述视频池中各个视频的视频内容特征。
6.根据权利要求2所述的视频推荐方法,其特征在于,还包括:
根据所述视频池中各个视频的视频内容特征,确定所述视频池中的第一相似视频对和第二相似视频对;所述相似视频对中的视频之间的视频相似度大于预设的相似度阈值;
当所述第一相似视频对中的任意一个视频与所述第二相似视频对中的任意一个视频之间的视频相似度大于所述相似度阈值时,则将所述第一相似视频对的视频和第二相似视频对的视频进行聚类,得到相似视频集合。
7.根据权利要求1-6任意一项所述的视频推荐方法,其特征在于,所述视频交互行为具有多个,所述获取用户账户的交互视频集合,包括:
读取各个所述视频交互行为对应的视频ID信息;
对各个所述视频ID信息进行去冗余,得到去冗余视频ID信息;
根据所述去冗余视频ID信息,在视频池中读取所述交互视频集合。
8.一种视频推荐装置,其特征在于,包括:
获取单元,被配置为执行获取用户账户的交互视频集合;其中,所述交互视频集合为与所述用户账户的视频交互行为对应的多个视频组成的集合;
提取单元,被配置为执行提取所述交互视频集合中各个视频对应的图像特征和音频特征;
融合单元,被配置为执行分别对每个所述视频对应的图像特征和音频特征进行融合,得到所述交互视频集合中各个视频对应的视频内容特征;
推荐单元,被配置为执行根据所述交互视频集合中各个视频对应的视频内容特征,为所述用户账户进行视频推荐。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京达佳互联信息技术有限公司,未经北京达佳互联信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010357144.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:车钩总成检测装置
- 下一篇:模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质