[发明专利]用户分群方法、装置、电子设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种用户分群方法，其特征在于，包括：

获取用户的目标业务特征数据；

依次对所述目标业务特征数据进行截尾处理和切片处理，得到多个区间组合特征数据；

分别确定各个所述区间组合特征数据的信息值；

基于各个所述区间组合特征数据的所述信息值和预设筛选规则信息，从所述多个区间组合特征数据中筛选出目标区间组合特征数据；

基于所述目标区间组合特征数据，确定所述用户的分群结果。

2.根据权利要求1所述的用户分群方法，其特征在于，所述基于所述目标区间组合特征数据，确定所述用户的分群结果，包括：

确定所述目标区间组合特征数据的分布异度；

基于所述分布异度，确定所述目标区间组合特征数据的分裂增益率；

基于所述分裂增益率，确定所述用户的所述分群结果。

3.根据权利要求2所述的用户分群方法，其特征在于，在所述确定所述目标区间组合特征数据的分布异度之后，所述方法还包括：

判断所述分布异度的绝对值是否不小于预设门限阈值；

当确定所述分布异度的绝对值不小于所述预设门限阈值时，基于所述目标区间组合特征数据确定规则列表。

4.根据权利要求3所述的用户分群方法，其特征在于，所述规则列表中的规则包括所述目标区间组合特征数据；在所述当确定所述分布异度的绝对值不小于所述预设门限阈值时，基于所述目标区间组合特征数据确定规则列表之后，所述方法还包括：

对所述规则列表中的所述规则进行删减和/或合并，得到更新后的规则列表。

5.根据权利要求4所述的用户分群方法，其特征在于，在所述得到更新后的规则列表之后，所述方法还包括：

显示所述更新后的规则列表和所述分群结果。

6.根据权利要求1所述的用户分群方法，其特征在于，所述基于各个所述区间组合特征数据的所述信息值和预设筛选规则信息，从所述多个区间组合特征数据中筛选出目标区间组合特征数据，包括：

基于各个所述区间组合特征数据的所述信息值，按照从大到小的顺序对各个所述信息值进行排序，得到信息值排序表；

基于所述信息值排序表和所述预设筛选规则信息，将预设数量个较大信息值对应的区间组合特征数据，确定为所述目标区间组合特征数据。

7.根据权利要求1所述的用户分群方法，其特征在于，所述获取用户的目标业务特征数据，包括：

获取所述用户的初始业务特征数据；

针对所述初始业务特征数据进行数据清洗，得到所述目标业务特征数据。

8.一种用户分群装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户的目标业务特征数据；

数据处理模块，用于依次对所述目标业务特征数据进行截尾处理和切片处理，得到多个区间组合特征数据；

第一确定模块，用于分别确定各个所述区间组合特征数据的信息值；

筛选模块，用于基于各个所述区间组合特征数据的所述信息值和预设筛选规则信息，从所述多个区间组合特征数据中筛选出目标区间组合特征数据；

第二确定模块，用于基于所述目标区间组合特征数据，确定所述用户的分群结果。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器，以及存储有计算机程序指令的存储器；

所述处理器读取并执行所述计算机程序指令，以实现如权利要求1-7任意一项所述的用户分群方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的用户分群方法。