[发明专利]一种数据统计方法及其系统、用户终端、应用服务器

权利要求书

1.一种数据统计方法，其特征在于，所述数据统计方法包括：

步骤一，利用识别设备采集用户相关身份信息，计算利用识别设备采集的用户相关身份认证协议安全强度，并与数据库中存储的用户身份进行比对，确认用户是否已经注册；若用户未注册，则采集用户相关身份信息进行注册；计算利用识别设备采集用户相关身份认证协议安全强度的方法包括：

V_sec＝ω_KI_K+ω_CI_C+ω_II_I+ω_UI_U；

其中ω_K为提供密钥交换特性的权值；ω_C为提供认证消息机密性的权值；ω_I为提供认证消息完整性的权值；ω_U为提供利用识别设备采集用户相关身份保护特性的权值；

通过式对V_sec进行归一化处理得到V_{sec_1}，并设V_{sec_max}为所有被选协议中V_sec的最大值，V_{sec_min}为所有被选协议中最小值；

步骤二，设定相关统计参数与显示参数；基于统计参数设定模块设定的相关参数利用数据挖掘技术进行相应数据的采集；采用PURE－LET的小波域去噪方法存储采集的数据，采用的PURE－LET的小波域去噪方法，具体为：

在每一尺度下将存储采集的信息及挖掘的数据进行小波系数估计均写成一组基本阈值函数的线性组合：

并通过PURE的最小化来确定系数向量a＝[a₁，…，a_M]^T；

令θ(d，s)＝θ^j(d^j，s^j)为无噪声小波系数δ＝δ^j的一个估计；函数θ₊(d，s)和θ_－(d，s)如下：

其中，为的标准基，除e_k(k)＝1外其余元素均为0；则随机变量PURE j为子带j下MSE的无偏估计，即E{PURE_j}＝E{MSE_j}；

步骤三，对采集的数据进行去重、分类、格式化处理；并确定采集的数据是否有效；

步骤四，基于预先设定的参数对确定有效的数据进行统计，并生成相应的统计结果；同时监控处理器或服务器负荷状态；

步骤五，当处理器或服务器超负荷时进行清除缓存并释放内存；

步骤六，存储已注册的用户身份信息、设定的参数、采集的原始数据、有效数据以及统计结果；基于预设相关显示参数输出统计结果。

2.如权利要求1所述数据统计方法，其特征在于，步骤三中，所述数据分类方法包括：

(1)计算去重的数据中所包含的数据特征；

(2)根据得到的数据特征，计算各个数据之间的距离；

(3)根据数据之间的距离，计算数据之间的密度值以及密度距离值；

(4)基于得到的数据之间的密度值以及密度距离值确定至少一个聚类中心；

(5)基于确定的聚类中心及步骤(1)计算得到的数据特征，将去重的数据聚类成多个子集。

3.如权利要求1所述数据统计方法，其特征在于，步骤三中，所述数据有效性测定方法包括：

1)基于得到的相关数据聚类中心以及各个子集数据生成自我诊断器；

2)根据自我诊断器生成非自我诊断器；

3)基于生成的自我、非自我诊断器判断数据是否正常、有效。