[发明专利]一种晴空条件下海上雾霾遥感识别方法及系统有效
申请号: | 202010358484.2 | 申请日: | 2020-04-29 |
公开(公告)号: | CN111539366B | 公开(公告)日: | 2023-10-13 |
发明(设计)人: | 沈晓晶;姜祝辉;程锐;陈建;刘娟;金宝刚 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军61540部队 |
主分类号: | G06V20/13 | 分类号: | G06V20/13;G06V10/60;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0499;G06N3/084 |
代理公司: | 北京恒律知识产权代理有限公司 11416 | 代理人: | 刘凤玲 |
地址: | 100029*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 晴空 条件下 海上 遥感 识别 方法 系统 | ||
1.一种晴空条件下海上雾霾遥感识别方法,其特征在于,包括:
获取晴空条件下监测区域对应的海洋上空卫星遥感数据;
根据所述海洋上空卫星遥感数据,提取像元光谱特征值;
根据所述像元光谱特征值和训练好的神经网络雾霾遥感识别模型,确定监测区域对应的海洋上空雾霾分布;其中,所述训练好的神经网络雾霾遥感识别模型是根据样本数据对MLP神经网络模型训练得到的;所述样本数据包括像元区域的类型以及每个所述像元区域对应的像元光谱特征值;所述类型包括清洁水体、浑浊水体和雾霾。
2.根据权利要求1所述的一种晴空条件下海上雾霾遥感识别方法,其特征在于,所述海洋上空卫星遥感数据为海洋水色数据网站的MODIS L1A数据。
3.根据权利要求2所述的一种晴空条件下海上雾霾遥感识别方法,其特征在于,所述根据所述海洋上空卫星遥感数据,提取像元光谱特征值,具体包括:
利用SeaDAS软件对所述MODIS L1A数据进行处理,得到去瑞利校正后的遥感反射率Rrc;其中,所述像元光谱特征值为去瑞利校正后的遥感反射率Rrc。
4.根据权利要求1所述的一种晴空条件下海上雾霾遥感识别方法,其特征在于,所述样本数据的确定过程为:
采用目视解译方法,提取不同类型的像元区域;
利用ENVI软件对所述像元区域的样本进行提取,得到可见光波段光谱数据;
利用SeaDAS软件对所述可见光波段光谱数据进行处理,得到像元区域对应的去瑞利校正后的遥感反射率Rrc;其中,所述像元光谱特征值为去瑞利校正后的遥感反射率Rrc。
5.一种晴空条件下海上雾霾遥感识别系统,其特征在于,包括:
海洋上空卫星遥感数据获取模块,用于获取晴空条件下监测区域对应的海洋上空卫星遥感数据;
像元光谱特征值提取模块,用于根据所述海洋上空卫星遥感数据,提取像元光谱特征值;
海洋上空雾霾分布确定模块,用于根据所述像元光谱特征值和训练好的神经网络雾霾遥感识别模型,确定监测区域对应的海洋上空雾霾分布;其中,所述训练好的神经网络雾霾遥感识别模型是根据样本数据对MLP神经网络模型训练得到的;所述样本数据包括像元区域的类型以及每个所述像元区域对应的像元光谱特征值;所述类型包括清洁水体、浑浊水体和雾霾。
6.根据权利要求5所述的一种晴空条件下海上雾霾遥感识别系统,其特征在于,所述海洋上空卫星遥感数据获取模块中的海洋上空卫星遥感数据为海洋水色数据网站的MODISL1A数据。
7.根据权利要求6所述的一种晴空条件下海上雾霾遥感识别系统,其特征在于,所述像元光谱特征值提取模块,具体包括:
像元光谱特征值提取单元,用于利用SeaDAS软件对所述MODIS L1A数据进行处理,得到去瑞利校正后的遥感反射率Rrc;其中,所述像元光谱特征值为去瑞利校正后的遥感反射率Rrc。
8.根据权利要求5所述的一种晴空条件下海上雾霾遥感识别系统,其特征在于,所述海洋上空雾霾分布确定模块中样本数据的确定过程为:采用目视解译方法,提取不同类型的像元区域;利用ENVI软件对所述像元区域的样本进行提取,得到可见光波段光谱数据;利用SeaDAS软件对所述可见光波段光谱数据进行处理,得到像元区域对应的去瑞利校正后的遥感反射率Rrc;其中,所述像元光谱特征值为去瑞利校正后的遥感反射率Rrc。
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