[发明专利]一种风电机组异常运行数据处理方法

权利要求书

1.一种风电机组异常运行数据处理方法，它包括：

步骤S201，对数据进行预处理：对于风速大于切入风速小于切出风速，而功率小于等于零的风速-功率异常数据，将该部分的数据予以剔除；

步骤S202，利用Thompsontau法对预处理后的风速-功率异常数据进行首次识别和剔除；

步骤S202所述利用Thompsontau法对预处理后的风速-功率异常数据进行首次识别和剔除的方法包括：首先将风速按大小划分成n个区间，记第i个风速-功率区间的功率数据样本为P_i＝[P_i,1,P_i,2,P_i,3,…,P_i,m]，其中i＝1,2,…,n，P_i,1≤P_i,2≤P_i,3≤…≤P_i,m；

使用Thompson tau法进行风速-功率异常数据首次识别的步骤如下：计算区间内功率数据的均值

式中，m为风速-功率区间内功率点的个数；P_j为区间内的各个功率值，j＝1,2,…,m；

计算区间内功率数据的标准差为：

每一个功率样本数据偏差的绝对值为：

若δ最大，则这一点是要被剔除的异常值；

Thompson tau值通过功率样本数据的T分布值计算出来：

式中，取α＝0.01；

当时，则所检测的功率值为异常点；反之，若时，则所检测的功率值为正常点；利用Thompsontau方法在每个区间每次可以检测出1个异常点，如果δ_j被检测为异常值，则将该功率值予以剔除，并重新计算平均值和标准差，一直到没有发现新的功率异常值；

步骤S203，利用四分位法对首次识别和剔除后的风速-功率异常数据进行二次识别和剔除；

步骤S204，采用四点插值细分算法对误删和缺失数据进行插值重构；

步骤S204所述采用四点插值细分算法对误删和缺失数据进行插值重构的方法为：通过寻找与待插补风速最接近的四个风速点，利用四点插值算法进行缺失数据插值；

所述四点插值算法的公式为：

式中，P_2i+1为待插补功率点；P_i-1,P_i,P_i+1,P_i+2为与待插补功率点最接近的四个风速对应的功率值；ω为张量参数，ω∈[0,0.125]。

2.根据权利要求1所述的一种风电机组异常运行数据处理方法，其特征在于：取ω＝1/16，整理得：

令

将公式12代入公式11得：

3.根据权利要求1所述的一种风电机组异常运行数据处理方法，其特征在于：步骤S201所述功率的计算方法为：式中，C_P为风能利用系数；ρ₀为参考空气密度；A为风轮扫掠面积；v为风速；P_e为风电机组的实际功率。