[发明专利]风光出力特性概率分布与预测的动态评估方法

权利要求书

1.风光出力特性概率分布与预测的动态评估方法，适用于含新能源电网，包括风电、光伏发电，其特征在于，包括如下步骤：

S1:依据新能源场站历史出力数据，将分析时间尺度划分为年、季、月、日；

S2:年时间尺度下，选择光伏日最大发电效率、风电日最大发电效率和日最小发电效率，分析光伏、风电及二者总发电效率的年变化趋势，得到一年中光伏、风电及二者总的出力特性；

S3:季时间尺度下，选取光伏日最大发电效率、风电所有采样点的发电效率、风电和光伏总出力所有采样点的发电效率，按照降序排列，得到每个季节光伏、风电及二者总发电效率持续曲线，统计每个发电效率区间的概率分布；

S4:日时间尺度下，分析每个季节所有日时间尺度下的风电、光伏及二者总发电效率曲线特征，分析光伏、风电的装机占比及其对二者总出力的贡献，分析不同季节新能源日发电效率的变化特点；

S5:在原始数据采样频率下，计算新能源场站出力的相关性与整体波动性；

S6:基于上述步骤S2-S5的分析结果，依据第二个年时间尺度光伏、风电装机增长情况，预测第二个年时间尺度的新能源季、日出力概率分布特性；

S7:重复步骤S2-S6，完成不同年份的区域电网新能源出力概率分布的滚动分析与新能源消纳空间预测。

2.根据权利要求1所述的风光出力特性概率分布与预测的动态评估方法，其特征在于，所述的风光出力特性概率分布与预测的动态评估方法适用于所有地市电网、省级电网。

3.根据权利要求1所述风光出力特性概率分布与预测的动态评估方法，其特征在于，所述步骤S6中根据第二个年时间尺度光伏、风电装机增长情况，预测第二个年时间尺度的新能源季、日出力概率分布特性；特性分析包括新能源场站出力相关性分析、出力概率分布分析、出力特性预测分析。

4.根据权利要求1所述风光出力特性概率分布与预测的动态评估方法，其特征在于，所述步骤S7中，完成不同年份的区域电网新能源出力概率分布的滚动分析与消纳空间预测；滚动分析包括不同时间尺度的出力特性，消纳空间预测包括不同时间段的概率消纳空间。