[发明专利]眼底病变的识别系统

权利要求书

1.一种眼底病变的识别系统，其特征在于，包括：图像采集装置，其用于采集眼底图像，所述眼底图像包括来自于同一个人的目标眼底图像和参考眼底图像，所述目标眼底图像和所述参考眼底图像属于一幅眼底图像；以及自动识别装置，其基于深度学习方法对来自于所述图像采集装置的所述眼底图像进行处理，在所述深度学习方法中，将所述目标眼底图像和所述参考眼底图像分别独立作为输入，并基于所述目标眼底图像和所述参考眼底图像来自动判断所述目标眼底图像是否存在病变。

2.根据权利要求1所述的识别系统，其特征在于：

所述自动识别装置输出是否存在病变的判断结果。

3.根据权利要求2所述的识别系统，其特征在于：

还包括显示所述判断结果的输出装置，所述输出装置是显示屏、具有显示功能的终端、打印机或投影仪中的任一种，所述图像采集装置为台式眼底照相机、摄像机或便携式眼底照相机中的任一种。

4.根据权利要求1所述的识别系统，其特征在于：

所述自动识别装置通过评级处理对所述目标眼底图像的病变进行判断并提供首次评级的筛查报告，以辅助医生基于所述筛查报告进行二次评级。

5.根据权利要求1所述的识别系统，其特征在于：

所述自动识别装置布置在云端服务器，所述图像采集装置与所述自动识别装置之间基于网络通信方式进行交互。

6.根据权利要求5所述的识别系统，其特征在于：

所述网络通信方式是无线网络或有线网络中的任一种，所述无线网络为wifi或移动通信网中的任一种，所述有线网络为有线宽带网。

7.根据权利要求1所述的识别系统，其特征在于：

所述自动识别装置包括：预处理模块，其用于对所述目标眼底图像和所述参考眼底图像分别进行预处理；第一神经网络，其用于从所述目标眼底图像产生第一高级特征集；第二神经网络，其用于从所述参考眼底图像产生第二高级特征集；特征组合模块，其用于将所述第一高级特征集与所述第二高级特征集进行融合而形成特征组合集；以及第三神经网络，其用于根据所述特征组合集产生对病变的诊断结果。

8.根据权利要求7所述的识别系统，其特征在于：

所述预处理模块包括第一预处理模块和第二预处理模块，所述第一预处理模块对所述目标眼底图像进行预处理，所述第二预处理模块对所述参考眼底图像分别进行预处理，所述第一预处理模块和所述第二预处理模块形成为独立模块。

9.根据权利要求7所述的识别系统，其特征在于：

所述预处理模块包括：用于检测所述目标眼底图像和所述参考眼底图像的规定眼底区域的区域检测单元；用于对所述目标眼底图像和所述参考眼底图像进行剪裁和尺寸调整的调整单元；以及对所述目标眼底图像和所述参考眼底图像进行归一化的归一化单元。

10.根据权利要求7所述的识别系统，其特征在于：

所述第一神经网络与所述第二神经网络具有相同的网络结构，并且所述第三神经网络根据所述特征组合集和患者信息来产生对病变的判断结果。