[发明专利]基于深度睡眠的自适应调整物联网智能家居产品工作状态、降低噪声干扰方法

说明书

本发明通过噪声传感器实时对睡眠者呼吸时发出的呼吸声进行处理得到睡眠者的呼吸周期，吸气时的最大噪声幅度值和呼气时的最大噪声幅度值。在睡眠者多个呼吸周期里，通过将相邻吸气时的最大噪声幅度值对应的时间点相减或者将相邻呼气时的最大噪声幅度值对应的时间点相减得到睡眠者的呼吸周期。在每个呼吸周期内，将大于0.6倍的最大噪声幅度值所对应的时间区间设置为最佳调整时间；对睡眠者多次呼吸周期的时间长度和最佳调整时间进行取平均，以此预测睡眠者下一次呼吸周期和最佳调整时间的起始时间和时间长度。在最佳调整时间段内对智能家居产品的工作状态进行调整，以此减少智能家居产品因工作状态改变产生过多的噪声对睡眠者造成干扰。

技术领域

本发明涉及智能家居技术领域，具体涉及一种基于深度睡眠的自适应调整物联网智能家居产品工作状态、降低噪声干扰方法。

背景技术

睡眠分为四个阶段。

阶段1 ：入睡阶段：肌肉放松进入浅眠，呼吸心跳逐渐变慢，很容易被叫醒。

阶段2 ：浅睡阶段：呼吸心跳较前一阶段变慢，体温略微降低，体动相对活跃。

阶段3 ：深睡阶段：呼吸心跳较前一阶段变得更慢，肌肉放松，身体几乎不动，大脑不活跃，无梦，这一阶段被叫醒需要时间恢复。

非眼动/NREM阶段包括：入睡阶段，浅睡阶段和深睡阶段。

经过大约90分钟的安静睡眠，大脑进入到另一种睡眠状态：眼动/REM阶段。

阶段4 ：眼动/REM阶段：大脑活跃度跟白天无异，眼睛快速运动但身体几乎不动。这一阶段肌肉也更加松弛，血压较非快速眼动睡眠时升高，呼吸稍快且不规则，体温、心率较前阶段升高，身体部分肌肉群可出现轻微的抽动。

一个正常人晚上大约25%的时间是处于眼动/REM阶段，其余时间处于非眼动/NREM阶段。

正常成人呼吸频率为每分钟12~20次。在夜间，当人们从入睡阶段到浅睡阶段，再到深睡阶段的过程中，人们的呼吸频率逐步下降，大概从每分钟 14 次呼吸减少到每分钟6 次左右。

一个呼吸分为三个部分：呼气、屏息、吸气，在睡眠状态下，在深呼气和深吸气的过程中，气体与人体的呼吸道发生摩擦发出一定的噪声。

研究结果表明：连续噪声可以加快熟睡到轻睡的回转，使人多梦，并使熟睡的时间缩短；突然的噪声可以使人惊醒。一般来说，40分贝的连续噪声可使l0%的人受到影响，70分贝的噪声可影响50%的人；而突发的噪声在40分贝时，可使40%的人惊醒，到60分贝时，可使70%的人惊醒。长期干扰睡眠会造成失眠、疲劳无力、记忆力衰退，以至产生神经衰弱症候群等。在高噪声环境里，这种病的发病率可达50～60%以上。

在不影响工作、学习和娱乐的情况下，应严格控制家用电器和其他发声器具的音量和开关时间，尤其是高频立体声音响的使用，其音量一定要控制在70分贝以下。

在生活中防止家用电器的噪声污染的一般措施如下。

首先，在购置家用电器时，选择质量好、噪声小的。

其次，尽量不要把家用电器集于一室，冰箱最好不要放在卧室。

其次，尽量避免各种家用电器同时使用。

其次，一旦家用电器发生故障，要及时排除，因为带病工作的家用电器产生的噪声比正常机器工作的噪声大得多。

国外已经兴起了“寂静别墅”的生活方式并深受人们的欢迎，但出于国情，我国尚无力效仿，因而，只能通过以上方式降低家庭电器产生的噪声对人们学习、生活的影响。