[发明专利]绿视率计算方法、系统、设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种绿视率计算方法、系统、设备及存储介质，其中绿视率计算方法包括：获取一个观测点的多张观测图像，并上传至数据库；对观测图像分别进行图像处理后，计算该观测点的绿视率值；将该观测点的绿视率显示在结果页面。本公开使用自动计算方法对图片进行颜色分割以计算绿视率值，客观准确，省时省力，对使用者无技术基础要求，简单易操作，轻松开展率视率相关研究。

技术领域

本公开涉及生态环境领域，尤其涉及一种绿视率计算方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

我国正处于快速城市化发展的进程中，为了满足城市人口的生产、生活需求，一些大城市和特大城市的人口密度和建筑密度不断增大，城市工程建设与城市绿地保护之间的矛盾也愈发突出。虽然规划规程对居住区绿地率与人均公园绿地有明确要求，但地方政府在权衡新增用地用途时，更愿意配置为经济效益最高的居住与商业用地，导致绿地供给不足。在此背景下，城市绿色空间有趋于生态化、精细化、人性化的需求。绿视率(人眼视野内绿色植被的比例)作为一个新兴的绿化评价指标，能较好地衡量三维绿量和立体绿化，有利于在高密度城区的用地几乎已经饱和的情况下，发展二次绿化。

绿视率能够以具体的数值表达出人视线中绿色的占比，将抽象的概念具体化，优化城市空间植物景观构成，为环境规划设计、绿化精细化管理以及城市人居环境改善提供更加合理的技术支撑。绿视率的计算工作则是将绿化视觉质量数值化表现的关键步骤，快速准确的绿视率计算方法将大大提高城市绿化可视性评价研究的效率。

计算绿视率要通过在观测点拍摄观测图像，后计算图像中绿色植被的比例来实现。现有的研究中，常用的绿视率数据采集方式为：根据实验方案，实地拍摄观测图像，后逐一导入电脑计算图像中的绿视率值。现常用的计算方法又分两种，网格计算法和像素计算法。两者都需使用图像处理软件，逐一对图片内的绿色植被手动涂抹，并做后续处理才能获得绿视率值。此种采集方式需对每一张照片进行编号整理并逐一计算绿视率以及求平均值等工作，工作周期长，所需准备工作复杂，人力消耗大，同时极易因整理编号等工作的失误产生误差。现用的两种计算方法均费时费力，难以用于大规模的数据采集与调研工作。同时，由于此两种方法中绿色植被均由人工手动涂抹，易受主观因素影响，计算所得绿视率值也因涂抹主体的不同而各有差异，难以规范。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本公开提供了一种绿视率计算方法、系统、设备及存储介质，以至少部分解决以上所提出的技术问题。

(二)技术方案

根据本公开的一个方面，提供了一种绿视率计算方法，包括：

获取一个观测点的多张观测图像，并上传至数据库；

分别计算每张观测图像的绿视率值，并上传至数据库；

根据计算后得到的每张观测图像的绿视率值，计算多张观测图像绿视率值的平均值，作为该观测点的绿视率值，上传至数据库；

将该观测点的绿视率显示在结果页面。

在本公开的一些实施例中，计算一张观测图像的绿视率值包括：

对一张观测图像进行色彩模式转换，由RGB模式转换为HSV模式；

根据该张观测图像中绿色植被的颜色范围，对变量H、S、V分别进行阈值限制；

对该张观测图像内每一个像素点进行阈值判断；

生成二值化图像，满足则为观测图像中的绿色植被，赋值为0，显示黑色；不满足则赋值为1，显示为白色；

计算二值化图像中黑色像素点的总数M和像素点的总数N；

计算观测图像中绿视率值，并上传至数据库；其中，

绿视率值＝M/N*100％