[发明专利]一种基于智能算法的降低复合烟感误报的方法

权利要求书

1.一种基于智能算法的降低复合烟感误报的方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

步骤1：构建模拟空间，在模拟空间中基于预设条件设置复合烟感；模拟空间的构建指标包括空间面积及空间高度；

步骤2：选择训练样本和测试样本；

步骤3：对任一训练样本构建正样本集和负样本集，将正样本集和负样本集输入分类器进行训练；所述正样本集和负样本集分别包括复合烟感的使用时间、颗粒物总面积、初始感测电流、室内温度和采样电流组，所述正样本集和/或负样本集还包括记录当前模拟空间内的风速V，所述正样本集还包括模拟烟雾注入点与复合烟感间距离L；

步骤4：训练完毕后，对任一测试样本以步骤3的同等条件构建正样本集和负样本集，输入训练好的分类器进行检测；

步骤5：若检测准确度达到预设标准，则以训练好的分类器应用于复合烟感，否则，调整训练参数，重复步骤3。

2.根据权利要求1所述的一种基于智能算法的降低复合烟感误报的方法，其特征在于：所述复合烟感包括光电感烟探测器和温度传感器。

3.根据权利要求1所述的一种基于智能算法的降低复合烟感误报的方法，其特征在于：所述训练样本和测试样本包括两组复合烟感，用于对应训练样本及测试样本中构建的正样本集和负样本集。

4.根据权利要求3所述的一种基于智能算法的降低复合烟感误报的方法，其特征在于：构建所述负样本集包括以下步骤：

步骤3.1.1：取训练样本中的任一复合烟感，获得其使用时间t₁；

步骤3.1.2：取所述复合烟感，测试其中的颗粒物总面积s₁；

步骤3.1.3：获取复合烟感的初始感测电流I₁₀；

步骤3.1.4：获得室内温度T₁；

步骤3.1.5：对复合烟感的感测电流进行预设频率的采样，获得20分钟内的采样电流组[I₁₁,I₁₂…I_1n]，n为正整数；

步骤3.1.6：构建负样本集A=[t₁,s₁,I₁₀,T₁,I₁₁,I₁₂…I_1n]；

步骤3.1.7：若对训练样本中的所有复合烟感的负样本集构建完成，则记录所有负样本集，否则，返回步骤3.1.1。

5.根据权利要求3所述的一种基于智能算法的降低复合烟感误报的方法，其特征在于：构建所述正样本集包括以下步骤：

步骤3.2.1：取训练样本中的任一复合烟感，获得其使用时间t₂；

步骤3.2.2：取所述复合烟感，测试其中的颗粒物总面积s₂；

步骤3.2.3：获取复合烟感的初始感测电流I₂₀；

步骤3.2.4：向模拟空间注入模拟烟雾，配合向模拟空间中设置模拟的燃烧效果，获得室内温度T₂；

步骤3.2.5：对复合烟感的感测电流进行预设频率的采样，获得复合烟感报警时刻为止的采样电流组[I₂₁,I₂₂…I_2n]，n为正整数；

步骤3.2.6：构建正样本集A=[t₂,s₂,I₂₀,T₂,I₂₁,I₂₂…I_2n]；

步骤3.2.7：若对训练样本中的所有复合烟感的正样本集构建完成，则记录所有正样本集，否则，返回步骤3.2.1。