[发明专利]专利文献的语义检索方法及系统

说明书

本公开实施例涉及一种专利文献的语义检索方法及系统，所述方法包括：接收用户输入的待检索技术的技术信息描述文本；对所述技术信息描述文本进行语义分析，确定目标关键词组以及所述目标关键词组中的目标关键词之间的语义关系；根据所述目标关键词组以及所述语义关系，获取对应的专利文献并显示获取的专利文献。实施本公开的方案可以简化用户检索操作，提高专利文献检索便利性以及检索效率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种专利文献的语义检索方法及系统。

背景技术

技术信息例如专利信息是不可或缺的重要资源。例如在企业或科研院所进行研发或投资前，可以全面了解特定技术领域的现有技术水平，从而可以确定正确的研究方向，避免重复开发，节省时间和科研经费。因此，企业用户通常需要检索分析庞大的专利文献信息，以获得有价值的内容。

目前对于专利文献的检索虽然已有多种实现方式，但目前的检索实现方式依然有进一步改进的需求。

发明内容

本公开的目的在于提供一种专利文献的语义检索方法及系统，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种专利文献的语义检索方法，包括：

接收用户输入的待检索技术的技术信息描述文本；

对所述技术信息描述文本进行语义分析，确定目标关键词组以及所述目标关键词组中的目标关键词之间的语义关系；

根据所述目标关键词组以及所述语义关系，获取对应的专利文献并显示获取的专利文献。

本公开的实施例中，所述接收用户输入的待检索技术的技术信息描述文本，包括：

响应于第一预设操作展示检索页面，所述检索页面包括文本输入框；

接收用户在所述文本输入框中输入的技术信息描述文本。

本公开的实施例中，所述对所述技术信息描述文本进行语义分析，确定目标关键词组，包括：

根据预设的文本语义分析算法对所述技术信息描述文本进行语义分析，以确定目标关键词组。

本公开的实施例中，所述文本语义分析算法至少包括百度AI文本语义分析算法和/或自然语言处理NPL语义分析算法。

本公开的实施例中，所述根据所述目标关键词组以及所述语义关系，获取对应的专利文献，包括：

根据所述目标关键词组以及所述语义关系生成第一检索式；

根据所述第一检索式从专利数据库中获取对应的第一专利文献。

本公开的实施例中，还包括：

在显示获取的所述第一专利文献后，接收用户输入的第二预设操作；

响应于所述第二预设操作，根据所述目标关键词组以及所述语义关系生成第二检索式；

根据所述第二检索式从专利数据库中获取对应的第二专利文献；

其中，所述第二检索式与所述第一检索式不同；所述第二检索式与所述第一检索式包含的检索字段包括说明书摘要、权利要求书、说明书、专利名称中的一个或多个。

本公开的实施例中，还包括：

在显示获取的所述第一专利文献后，在专利文献显示页面上悬浮呈现虚拟显示界面；所述虚拟显示界面内由上至下依次显示多个不同的第三检索式，各所述第三检索式尾部侧设有对应的虚拟按钮；

监测对所述虚拟显示界面内的各所述虚拟按钮的点击操作，根据被点击的虚拟按钮对应的第三检索式从专利数据库中获取并显示对应的第三专利文献；