[发明专利]预测经济状态、建立经济状态预测模型的方法及对应装置

说明书

本申请公开了一种预测经济状态、建立经济状态预测模型的方法及对应装置，涉及大数据技术领域。具体实现方案为：从地图类应用数据中，分别针对待预测区域获取未来待预测时段之前N个历史时段的地理位置点活跃数据，所述N为正整数；将所述待预测时段之前N个历史时段的地理位置点活跃数据的特征向量分别输入预先训练得到的经济状态预测模型，得到所述待预测区域在所述待预测时段的经济指标数据。本申请能够实现对该待预测区域在待预测时段的经济状态的预测，从而预先给出政策制定的参考。

技术领域

本申请涉及计算机应用技术领域，特别涉及大数据技术领域。

背景技术

GDP(Gross Domestic Product，国民生产总值)、CPI(consumer price index，居民消费指数)作为刻画经济情况的重要指标，理想状态下应该预 先获得经济走势，以便国家或地区等在指定相关政策时作为重要参考依 据。

现有经济状态的获取方式只能是基于统计的方式，例如统计每个季度的实际经济指标。但这种统计方式只能滞后的获取之前各时期的经济状况，而无法预先给出政策制定的参考。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了如下技术方案，用以实现经济状态的事先预测，解决滞后的统计方式所带来的上述问题。

第一方面，本申请提供了一种预测经济状态的方法，该方法包括：

从地图类应用数据中，分别针对待预测区域获取未来待预测时段之前 N个历史时段的地理位置点活跃数据，所述N为正整数；

将所述待预测时段之前N个历史时段的地理位置点活跃数据的特征向量分别输入预先训练得到的经济状态预测模型，得到所述待预测区域在所述待预测时段的经济指标数据。

第二方面，本申请提供了一种建立经济状态预测模型的方法，该方法包括：

从地图类应用数据中，分别针对待预测区域获取连续M个时段的地理位置点活跃数据；以及从经济指标数据库中获取所述待预测区域分别在所述M个时段的实际经济指标数据，所述M为大于1的正整数；

将获取的所述连续M个时段的地理位置点活跃数据和实际经济指标数据作为训练数据，训练时序模型，得到针对所述待预测区域的经济状态预测模型；

所述经济状态预测模型用以根据所述待预测区域在未来待预测时段之前N个历史时段的地理位置点活跃数据，输出所述待预测区域在所述待预测时段的经济指标数据，所述N为正整数，M≥N。

第三方面，本申请还提供了一种预测经济状态的装置，该装置包括：

数据获取单元，用于从地图类应用数据中，分别针对待预测区域获取未来待预测时段之前N个历史时段的地理位置点活跃数据，所述N为正整数；

预测处理单元，用于将所述待预测时段之前N个历史时段的地理位置点活跃数据的特征向量分别输入预先训练得到的经济状态预测模型，得到所述待预测区域在所述待预测时段的经济指标数据。

第四方面，本申请还提供了一种建立经济状态预测模型的装置，该装置包括：

数据获取单元，用于从地图类应用数据中，分别针对待预测区域获取连续M个时段的地理位置点活跃数据；以及从经济指标数据库中获取所述待预测区域分别在所述M个时段的实际经济指标数据，所述M为大于 1的正整数；

模型训练单元，用于将获取的所述连续M个时段的地理位置点活跃数据和实际经济指标数据作为训练数据，训练时序模型，得到针对所述待预测区域的经济状态预测模型；

所述经济状态预测模型用以根据所述待预测区域在未来待预测时段之前N个历史时段的地理位置点活跃数据，输出所述待预测区域在所述待预测时段的经济指标数据，所述N为正整数，M≥N。