[发明专利]一种识别猕猴面部表情的方法

权利要求书

1.一种识别猕猴面部表情的方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：构建猕猴面部图像样本集，所述猕猴面部图像样本集包括多种不同的猕猴表情；

S2：将所述猕猴面部图像样本集划分为训练集、验证集和测试集三个部分，保证三个部分的图像互不包含，且不同部分不含有相同猕猴个体的图像；

S3：计算训练集中所有猕猴面部图像的通道均值；

S4：首先将训练集、验证集和测试集按照猕猴表情分类，然后基于VGGFace模型构建猕猴面部表情分类模型，之后将所构建的猕猴面部表情分类模型在训练集上进行微调，并在验证集上进行验证，完成训练后，选择在验证集上获得猕猴面部表情验证正确率最高的猕猴面部表情分类模型，在测试集上进行测试，得到猕猴面部表情分类正确率；

S5：对于给定的猕猴面部图像，先对其减去步骤S3中计算的通道均值，再将其输入完成训练的猕猴面部表情分类模型，得到猕猴面部图像的表情属性；

步骤S4包括如下子步骤：

S41：基于VGGFace模型构建猕猴面部表情分类模型，所述猕猴面部表情分类模型复制了VGGFace模型上除了分类块外的所有模型设计及其参数，并具有一个表情分类块，所述表情分类块包含一个flatten层和三个全连接层，其中最后一个全连接层的输出大小与猕猴面部表情的种类数对应，初始化所述表情分类块的参数；

S42：冻结VGGFace模型对应的层及其参数，而只开放所述表情分类块之前的第一个卷积块，在训练集上训练所述表情分类块以及其之前的第一个卷积块，当模型训练收敛时，如果正确率不是很高，则依次开放所述表情分类块之前的第二个卷积块和第三个卷积块，进行猕猴面部表情分类模型的训练。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1中，所述猕猴面部图像样本集包括四种不同的猕猴面部表情：中性、臣服、恐惧和恐吓。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，步骤S1还包括使用图像处理软件对每一幅猕猴面部图像进行编辑和处理，以保证这些猕猴面部图像之间的低层次视觉信息一致。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述低层次视觉信息包括图像背景、猕猴毛发、猕猴肤色以及图像明暗。