[发明专利]风险关联对象的确定方法、装置和服务器有效

专利信息
申请号: 202010361597.8 申请日: 2020-04-30
公开(公告)号: CN111583037B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 王膂;钱隽夫;赵云;王爱凌;邹泊滔;曾威龙;王嘉浩;刘丹丹;孙清清;钱堃 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: G06Q40/04 分类号: G06Q40/04;G06Q10/0635;G06F16/245;G06F16/28
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 周达;刘飞
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 风险 关联 对象 确定 方法 装置 服务器
【权利要求书】:

1.一种风险关联对象的确定方法,包括:

获取目标对象和黑名单,其中,所述黑名单包含有至少一个风险对象;

根据所述目标对象和所述黑名单,检索股权关系图,得到对应的检索结果,其中,所述股权关系图包括预先根据多个数据对象的股权关系数据,基于生成森林数据结构所建立得到的数据关系图;所述股权关系图为先对多个股权关系数据进行相应处理后,得到保存有各个数据对象之间的股权关系信息的非连通图;再通过处理非连通图中的连通分量,得到并根据对应的多棵生成树建立得到的;其中,一个连通分量对应一棵或多棵生成树;

根据所述检索结果,确定所述目标对象是否为黑名单的风险关联对象。

2.根据权利要求1所述的方法,所述股权关系图按照以下方式建立:

获取多个数据对象中各个数据对象的公示数据;

从所述公示数据中,提取得到股权关系数据,其中,所述股权关系数据包括:股东对象、控股对象和控股比例;

根据所述股权关系数据,建立基于生成森林数据结构的股权关系图。

3.根据权利要求2所述的方法,所述根据所述股权关系数据,建立基于生成森林数据结构的股权关系图,包括:

根据所述股权关系数据,将同一个股权关系数据中的股东对象和控股对象确定为待相连的对象节点,并利用与该股权关系数据对应的连接线连接待相连的对象节点,以建立多棵生成树,其中,所述连接线的属性值为股权关系数据中的控股比例;

根据所述多棵生成树,建立得到基于生成森林数据结构的股权关系图。

4.根据权利要求1所述的方法,所述根据所述目标对象和所述黑名单,检索股权关系图,得到对应的检索结果,包括:

根据所述黑名单,确定风险对象;

根据所述目标对象,遍历所述股权关系图,确定所述风险对象中是否存在与目标对象连通的目标风险对象;

在确定所述风险对象中存在与目标对象连通的目标风险对象的情况下,检索并确定出将所述目标对象与所述目标风险对象直接相连的第一类连接线,以及将所述目标对象与所述目标风险对象间接相连的第二类连接线;

获取第一类连接线的属性值,以及第二类连接线的属性值,作为检索结果。

5.根据权利要求4所述的方法,所述根据所述目标对象,遍历所述股权关系图,包括:

根据所述目标对象,通过深度优先遍历算法,遍历所述股权关系图。

6.根据权利要求4所述的方法,在根据所述目标对象,遍历所述股权关系图,确定所述风险对象中是否存在与目标对象连通的目标风险对象后,所述方法还包括:

在确定所述风险对象中不存在与目标对象连通的目标风险对象的情况下,确定所述目标对象不是黑名单的风险关联对象。

7.根据权利要求4所述的方法,所述根据所述检索结果,确定所述目标对象是否为黑名单的风险关联对象,包括:

根据所述第一类连接线的属性值,以及第二类连接线的属性值,按照预设的确定规则,确定出目标对象针对目标风险对象的控股比例;

根据所述目标对象针对目标风险对象的控股比例,和预设的控股比例阈值,确定所述目标对象是否为黑名单的风险关联对象。

8.根据权利要求7所述的方法,在所述目标风险对象包括多个目标风险对象的情况下,所述根据所述检索结果,确定所述目标对象是否为黑名单的风险关联对象,还包括:

根据所述第一类连接线的属性值,以及第二类连接线的属性值,按照预设的确定规则,确定出目标对象针对多个目标风险对象的多个控股比例;

将目标对象针对多个目标风险对象的多个控股比例的和,作为目标对象针对所述黑名单的关联比例;

根据所述目标对象针对所述黑名单的关联比例,和所述预设的控股比例阈值,确定所述目标对象是否为黑名单的风险关联对象。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于支付宝(杭州)信息技术有限公司,未经支付宝(杭州)信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010361597.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top