[发明专利]一种评定飞行器全方程控热试验温度数据不确定度的方法有效
申请号: | 202010362875.1 | 申请日: | 2020-04-30 |
公开(公告)号: | CN111581720B | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 付志鹏;秦强;吕楠;陈宏;丛琳华;魏广平 | 申请(专利权)人: | 中国飞机强度研究所 |
主分类号: | G06F30/15 | 分类号: | G06F30/15;B64F5/60;G06F111/08;G06F111/10;G06F119/08 |
代理公司: | 中国航空专利中心 11008 | 代理人: | 王世磊 |
地址: | 710065 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 评定 飞行器 程控 试验 温度 数据 不确定 方法 | ||
1.一种评定飞行器全方程控热试验温度数据不确定度的方法,其特征在于,所述方法包括:
选取自身因素对热试验温度不确定度影响小的试验件,开展N次全方程控热试验,得到全方程控热试验的示值温度数据估值及初始示值温度数据的不确定度;根据所述初始示值温度数据的不确定度,通过不确定度合成理论得到初始实际温度数据的不确定度;计算得到初始实际温度数据的扩展不确定度;
根据实际温度数据的估值和初始实际温度数据的扩展不确定度假设实际温度数据的概率分布,依据热电偶测温系统原理,建立全方程控热试验示值温度数据的数学模型,
A示值=A×(1+B)×(1+C)×(1+D) (1)
其中,A为实际温度最高点,A示值为示值温度,B为热电偶安装工艺引起的温度传递误差,C为热电偶自身系统引起的温度传递误差,D为数据采集系统引起的温度传递误差;
基于得到的实际温度数据的概率分布和数学模型,采用蒙特卡洛方法得到全方程控热试验修正后的示值温度数据的不确定度。
2.根据权利要求1所述的评定飞行器全方程控热试验温度数据不确定度的方法,其特征在于,N不小于6。
3.根据权利要求2所述的评定飞行器全方程控热试验温度数据不确定度的方法,其特征在于,每个试验件进行一次全方程控热试验,每个试验件的最高点示值温度为xi(i=1,2,...,n),根据公式2得到示值温度数据的估值
4.根据权利要求3所述的评定飞行器全方程控热试验温度数据不确定度的方法,其特征在于,利用贝塞尔方法,根据公式3得到初始示值温度数据的不确定度umax2:
5.根据权利要求4所述的评定飞行器全方程控热试验温度数据不确定度的方法,其特征在于,获取全方程控热试验中热电偶测温系统的不确定度,根据所述初始示值温度数据的不确定度,通过不确定度合成理论得到初始实际温度数据的不确定度。
6.根据权利要求5所述的评定飞行器全方程控热试验温度数据不确定度的方法,其特征在于,所述初始实际温度数据的不确定度的计算公式如下所示:
其中,umax1为初始实际温度数据的不确定度,umax2为初始示值温度数据的不确定度,ura为全方程控热试验中热电偶安装工艺引起的不确定度,urs为全方程控热试验中热电偶自身系统误差引起的不确定度,uc为全方程控热试验中数据采集系统系统误差引起的不确定度。
7.根据权利要求6所述的评定飞行器全方程控热试验温度数据不确定度的方法,其特征在于,所述初始实际温度数据的扩展不确定度umax1.k为:
umax1.k=2×umax1 (5)。
8.根据权利要求1所述的评定飞行器全方程控热试验温度数据不确定度的方法,其特征在于,通过工程近似方法,实际温度数据的估值取所述示值温度数据的估值。
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