[发明专利]呼吸道传染病病例尺度三维时空聚类可视化模型构建方法

说明书

本发明涉及一种呼吸道传染病病例尺度三维时空聚类可视化模型构建方法，通过获取聚集性病例中每一个确诊病例的发病地点和发病时间，根据每一个确诊病例的发病地点获取该发病地点的经度和纬度，以发病地点的经度作为该确诊病例的X轴坐标值，以发病地点的纬度作为该确诊病例的Y轴坐标值；根据每一个确诊病例的发病时间确定该确诊病例的Z轴坐标值；将每一个确诊病例的X轴坐标值、Y轴坐标值和Z轴坐标值输入三维可视化模型中，得到三维可视化图像；并根据传播关系连接每一代病例及其子病例，得到呼吸道传染病病例尺度三维时空聚类可视化模型。本发明实现了呼吸道传染病的聚集性病例传播路径的可视化显示。

技术领域

本发明涉及数据可视化领域，尤其是涉及一种呼吸道传染病病例尺度三维时空聚类可视化模型构建方法。

背景技术

传染病(Infectious Diseases)是由各种病原体引起的能在人与人、动物与动物或人与动物之间相互传播的一类疾病。病原体中大部分是微生物，小部分为寄生虫，寄生虫引起者又称寄生虫病。

对于传染性较强的呼吸道传染病，例如于19年12月爆发的新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019，COVID-19)，其可通过直接传播、气溶胶传播和接触传播，具有较强的传染性，我国也对其采用了甲类传染病的预防、控制措施以防止疫情的进一步扩散。

由于呼吸道传染病具有较强的传染性，人员因密切接触确诊病例导致的人际传播或因共同暴露而感染的可能性较大，然而，对于聚集性病例，其涉及人员较多，传播路径难以追踪。

发明内容

本申请实施例提供了一种呼吸道传染病病例尺度三维时空聚类可视化模型构建方法，实现了呼吸道传染病的聚集性病例传播路径的可视化显示，便于聚集性病例传播的追踪管理。

所述技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种呼吸道传染病病例尺度三维时空聚类可视化模型构建方法，包括以下步骤：

获取聚集性病例中每一个确诊病例的发病地点和发病时间，其中，所述聚集性病例包括首代病例和第N代子病例，所述N大于等于2；

获取所述每一个确诊病例的发病地点的经度和纬度，以所述每一个发病地点的经度作为该确诊病例的X轴坐标值，以每一个发病地点的纬度作为该确诊病例的Y轴坐标值；

根据每一个确诊病例的发病时间，确定该确诊病例的Z轴坐标值；

将所述每一个确诊病例的X轴坐标值、Y轴坐标值和Z轴坐标值输入三维可视化模型中，得到三维可视化图像；其中，每一个确诊病例在所述三维可视化图像中的显示内容包括第一标识和第二标识，所述第一标识在所述三维可视化图像的X-Y平面指示该确诊病例的发病地点，所述第二标识在该确诊病例的发病地点所对应的Z轴上指示该确诊病例的发病时间；

根据疾病传播关系，在所述三维可视化图像中连接每一代病例及其子病例的第二标识，得到呼吸道传染病病例尺度三维时空聚类可视化模型。

可选的，所述确定该确诊病例的Z轴坐标值的步骤包括：

以第一个确诊病例的发病时间作为Z轴坐标初始值，根据每一个确诊病例的发病时间与该第一个确诊病例的发病时间的时间差，获取该确诊病例的Z轴坐标值。

可选的，将所述每一个确诊病例的X轴坐标值、Y轴坐标值和Z轴坐标值输入三维可视化模型，还包括：

根据疾病传播关系，确定第二标识的显示图形大小，其中，每一代病例的第二标识大于其子病例的第二标识。

可选的，所述第二标识为一柱形图，所述柱形图的下端为X-Y平面指示该确诊病例的发病地点，所述柱形图的上端为该确诊病例的发病地点所对应的Z轴上指示该确诊病例的发病时间，所述根据疾病传播关系，确定第二标识的显示图形大小的步骤包括：