[发明专利]目标检测模型训练方法、设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种目标检测模型训练方法，其包括：

获取至少一个训练样本；

对所述训练样本进行标注，得到第一标签，其中，所述第一标签用于表示对所述训练样本标注的数据；

获取校正信息；

根据所述校正信息对所述第一标签进行修正，得到第二标签；

利用所述训练样本及所述第二标签对目标检测模型进行训练。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获取难例样本集合，所述难例样本集合包括至少一个难例样本以及至少一个第三标签，所述第三标签用于表示对所述难例样本标注的数据；

利用所述难例样本集合对所述目标检测模型进行训练。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

将至少一个待测数据输入所述目标检测模型，得到模型检测数据，所述模型检测数据用于表示利用所述目标检测模型对所述待测数据标注的数据；

获取人工检测信息，所述人工检测信息包括人工标注的至少一个所述待测数据的标签；

根据所述模型检测数据与所述人工检测信息在所述待测数据中确定所述难例样本。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述模型检测数据与所述人工检测信息在所述待测数据中确定所述难例样本，包括：

将所述模型检测数据与所述人工检测信息中标注不一致的待测数据确定为所述难例样本。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取校正信息，包括：

根据对所述第一标签人工校正的结果获取所述校正信息；或者，根据对所述第一标签利用模型进行校正的结果获取所述校正信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

在没有检测到线上的标注模型时，根据用户的标注信息获取所述第二标签，所述标注信息用于表示对所述训练样本人工标注的数据。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，所述获取至少一个训练样本，包括：

获取视频数据；

在所述视频数据中截取至少一个图像帧作为所述训练样本。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

对所述目标检测模型进行模型测评并得到测评结果；

在所述测评结果指示所述目标检测模型不满足要求时，对所述目标检测模型进行训练。

9.一种目标检测模型训练方法，应用于服务端，其包括：

接收终端设备发送的对目标检测模型的训练指令；

根据所述训练指令获取至少一个训练样本；

对所述训练样本进行标注，得到第一标签，其中，所述第一标签用于表示对所述训练样本标注的数据；

接收终端设备发送的校正信息；

根据所述校正信息对所述第一标签进行修正，得到第二标签；

利用所述训练样本及所述第二标签对目标检测模型进行训练。

10.一种目标检测模型训练设备，其包括：

获取模块，用于获取至少一个训练样本；

标注模块，用于对所述训练样本进行标注，得到第一标签，其中，所述第一标签用于表示对所述训练样本标注的数据；

所述获取模块，还用于获取校正信息；

修正模块，用于根据所述校正信息对所述第一标签进行修正，得到第二标签；

训练模块，用于利用所述训练样本及所述第二标签对目标检测模型进行训练。