[发明专利]用于监控服务器基础设施的健康状况的方法和系统在审
申请号: | 202010363746.4 | 申请日: | 2020-04-30 |
公开(公告)号: | CN111858230A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 莫尔万·勒戈夫;拉斐尔·格隆;西尔万·舍诺;亚历克西·奥特雷 | 申请(专利权)人: | OVH公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06N20/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 唐京桥;杨林森 |
地址: | 法国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 监控 服务器 基础设施 健康状况 方法 系统 | ||
1.一种用于控制服务器基础设施中的服务器的温度的方法,包括:
在连续轮询周期中的每一个处从轮询节点向所述服务器基础设施中的服务器发送温度测量请求;
响应于所述温度测量请求,从所述服务器接收温度测量结果;
响应于所述温度测量请求,将从所述服务器接收的温度测量结果存储在数据库中;
限定所述服务器的预测温度值的预测模型随着时间的正常变化,由已经使用存储在所述数据库中的累积温度测量结果进行训练的机器学习系统构建所述预测模型;
在新的温度测量时从所述服务器接收新的温度测量结果;
当所述新的温度测量结果与由所述服务器的预测模型针对所述新的温度测量的时间预测的温度值之间的差小于或等于所述服务器的预测模型的正常变化时,通过确定所述新的温度测量结果符合所述服务器的预测模型来评估从所述服务器接收的所述新的温度测量结果与所述服务器的预测模型的符合性;以及
如果所述新的温度测量结果不符合所述服务器的预测模型,则采取施加于所述服务器的校正动作。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
将所述新的测量结果存储在所述数据库中;以及
使用所述新的测量结果来更新所述服务器的预测模型。
3.根据权利要求1所述的方法,还包括:
接收与所述服务器相关的辅助参数的第一值,所述辅助参数选自:所述服务器的处理器上的负荷、所述服务器的处理器的功率消耗、至所述服务器的处理器的电源电压、用于冷却所述服务器的处理器的流体的流动、用于冷却所述服务器的处理器的流体的温度以及所述服务器处的环境温度;
在接收到与所述服务器相关的辅助参数的第一值之后,接收与所述服务器相关的辅助参数的第二值;
计算和所述服务器相关的辅助参数的第二值与和所述服务器相关的辅助参数的第一值之间的差;以及
如果和所述服务器相关的辅助参数的第二值与第一值之间的差超过预定阈值,则增加所述服务器的预测模型的正常变化的幅度。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中:
所述温度测量结果是所述服务器的处理器的温度测量结果;以及
所述校正动作选自:增加所述服务器的冷却系统的热传递速率;降低所述服务器的处理速度;降低所述服务器的处理能力;减少定向至所述服务器的流量负荷;将虚拟机从所述服务器转移至另一服务器;减少连续温度测量请求之间的时间;以及其组合。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,还包括:
在所述连续轮询周期中的每一个处从所述轮询节点向相应的多个服务器发送多个温度测量请求;
将在所述连续轮询周期中的每一个处从所述多个服务器中的每一个接收的各个温度测量结果存储在所述数据库中;以及
使用所存储的各个温度测量结果进一步训练所述机器学习系统,以针对所述多个服务器中的每一个构建预测随着时间的温度值的相应预测模型。
6.根据权利要求5所述的方法,还包括:
合并在每个给定轮询周期从所述多个服务器的子集接收的各个温度测量结果,其中,所述子集中的服务器被安装在同一机架上、同一房间或同一数据中心中;
聚合在每个给定轮询周期从所述多个服务器的子集接收到的各个温度测量结果;
使用所聚合的温度测量结果进一步训练所述机器学习系统,以针对所述多个服务器的子集构建预测随着时间的温度值的第二预测模型;以及
限定所述第二预测模型的第二正常变化;
在构建所述第二预测模型之后,在新的温度测量时从所述多个服务器中的每一个接收新的温度测量结果;
聚合来自所述多个服务器中的每一个的新的温度测量结果,以形成新的聚合的温度测量结果;
当所述新的聚合的温度测量结果与由所述第二预测模型针对所述新的温度测量的时间预测的聚合的温度值之间的差小于或等于所述第二正常变化时,通过确定所述新的聚合的温度测量结果符合所述第二预测模型来评估所述新的聚合的温度测量结果与所述第二预测模型的符合性。
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