[发明专利]基于双定向网关、RFID和BP神经网络的无感考勤系统及方法

说明书

本发明提供了一种基于双定向网关、RFID和BP神经网络的无感考勤系统，其特征在于，所述系统包括门外定向网关、门内定向网关、有源RFID标签、路由器、云端服务器、云端考勤数据接收及处理软件、云端kafka消息队列软件、云端数据库、云端考勤通知推送软件、BP神经网络数据分析软件、接收考勤通知的终端或应用软件，本发明还提供了无感考勤方法。与现有技术相比，采用门外定向网关、门内定向网关的双定向网关采集有源RFID信号，可以显著降低漏打卡几率，可准确判断用户进出方向；在高并发场景，性能稳定高效，检测及时准确；提升出入考勤分类预测的准确性，可以适应更加复杂的现场环境，有效的推动了基于有源RFID技术在自动化无感考勤领域的应用。

技术领域

本发明涉及互联网技术中的人工智能技术领域，特别涉及一种基于双定向网关、RFID和BP神经网络的无感考勤系统及方法。

背景技术

随着物联网技术的快速发展和普及，无线射频RFID技术，已经被广泛应用于物流运输、交通、供应链、工业自动化等众多领域，大幅提高了企业管理和运作效率、极大的降低了企业运营成本。

目前，基于无线射频RFID、通信和互联网技术的自动化人员考勤系统，由于具有低成本、低功耗、远距离、无感知、批量采集等优点，在小区、学校、工厂、企事业单位正逐渐得到了越来越多的应用。

基于RFID自动识别技术的考勤系统，大多是采用RFID网关+有源RFID标签的这种技术方案。此种方案，具有安装部署简单、远距离自动识别，大批量集中采集、出入效率高、免人工排队打卡、自动生成考勤报表等优点。但此方案也有如下不足：对用户的出入方向无法做出准确判断，RFID标签由于容易受到人体遮挡或现场环境干扰，有较大概率会出现漏打卡。这些问题，对基于有源RFID技术的自动化无感考勤的推广及应用，造成了较大的困扰。

发明内容

针对现有技术存在以上缺陷，本发明提供一种基于双定向网关、RFID和BP 神经网络的无感考勤系统及方法如下：

本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于双定向网关、RFID和BP神经网络的无感考勤系统，所述系统包括门外定向网关、门内定向网关、有源RFID标签、路由器、云端服务器、云端考勤数据接收及处理软件、云端kafka消息队列软件、云端数据库、云端考勤通知推送软件、BP神经网络数据分析软件、接收考勤通知的终端或应用软件，所述BP神经网络数据分析软件、云端kafka消息队列软件、云端考勤推送通知软件以及云端考勤数据接收及处理软件在云端服务器上运行，所述门外定向网关、门内定向网关通过网线和路由器相连接，所述路由器通过网线接入互联网，所述有源RFID标签被用户随身携带，所述门外定向网关、门内定向网关通过路由器接入互联网并与云端服务器以TCP协议方式保持长连接，所述门外定向网关、门内定向网关均装有定向天线。

优选地，所述路由器带有POE供电功能。

优选地，所述终端或应用软件包括短信、微信公众号及考勤应用APP。

本发明还提供了一种无感考勤方法，包括以下步骤；

S1：有源RFID标签,以一定的频率发射无线信号；

S2：门外定向网关、门内定向网关，负责采集网关覆盖范围内步骤S1的有源RFID标签发出的信号，并以相应的频率将采集到的具有时序的考勤数据加密后发送到云端服务器；

S3：云端考勤数据接收及处理软件，负责接收步骤S2发送的原始时序考勤数据，解密后存入云端数据库，记录有源RFID标签首末次信号时间，并通过一个环形定时队列对众多的有源RFID标签做超时检测，超时的有源RFID标签，生成一条包含有源RFID标签、起始时间和终止时间的记录，存入kafka消息队列s3；