[发明专利]一种音频处理方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开了一种音频处理方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待处理的目标音频；获取选定的特征向量，其中，特征向量包括影响音频的评分的至少一个特征；获取特征向量与评分之间的映射函数；根据映射函数和目标音频的特征向量的向量值，获得目标音频的预测评分。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，更具体地，涉及一种音频处理方法、一种音频处理装置、一种电子设备、及一种计算机可读存储介质。

背景技术

随着科技的飞速发展，弹唱成为了一种新的唱歌娱乐方式。用户可以在清唱的同时，通过点击对应的和弦按键，来播放对应的和弦，为用户进行伴奏，并生成音频。

在现有技术中，通常需要后台运营人员对用户通过弹唱工具所生成的音频内容进行评分，挑选出优质的内容和达人，用于后续内容消费。

但是，由后台运营人员对音频进行打分的方式，缺少客观同一的标准，使得得到的评分结果较为主观，且成本较高。

发明内容

本发明的一个目的是提供一种自动为音频打分的新技术方案。

根据本发明的第一方面，提供了一种音频处理方法，包括：

获取待处理的目标音频；

获取选定的特征向量，其中，所述特征向量包括影响音频的评分的至少一个特征；

获取所述特征向量与评分之间的映射函数；

根据所述映射函数和所述目标音频的所述特征向量的向量值，获得所述目标音频的预测评分。

可选的，所述至少一个特征包括：梅尔频率倒谱系数，过零率，短时能量，短时自相关函数，短时平均幅度差，语谱图，谱熵，基频，共振峰中的至少一项。

可选的，所述获取所述特征向量与评分之间的映射函数包括：

获取训练样本，其中，每条所述训练样本为音频，且被标记为对应的实际评分；

根据所述训练样本的所述特征向量的向量值与实际评分，训练得到所述映射函数。

可选的，所述获取训练样本包括：

获取至少一个初始音频，其中，每条所述初始音频被标记为对应的实际评分；

将实际评分为指定评分的初始音频，作为参考音频；

根据所述参考音频，确定参考用户；

获取所述参考用户所生成的其他音频，作为扩展音频；

将所述扩展音频标记为所述指定评分；

将已标记的所述扩展音频和所述初始音频，作为所述训练样本。

可选的，所述根据所述参考样本，确定参考用户包括：

确定生成每一所述参考音频的用户，作为目标用户；

对于每一所述目标用户，确定生成参考音频的第一数量和生成初始音频的第二数量；

对于每一所述目标用户，确定第一数量和第二数量的比值；

根据所述比值，从所述目标用户中选取所述参考用户。

可选的，所述根据所述参考样本，确定参考用户包括：

确定生成每一所述参考音频的用户，作为目标用户；

对于每一所述目标用户，确定生成参考音频的第一数量；

根据所述第一数量，从所述目标用户中选取所述参考用户。