[发明专利]用于回归测试的方法和装置有效
申请号: | 202010364845.4 | 申请日: | 2020-04-30 |
公开(公告)号: | CN111552646B | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 李丹 | 申请(专利权)人: | 阿波罗智能技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 回归 测试 方法 装置 | ||
1.一种用于回归测试的方法,包括:
响应于接收到测试需求,根据所述测试需求中的问题类别获取预先设置的关键词;
从测试用例库中查找与所述关键词匹配的测试用例作为目标测试用例,其中,匹配指的是代码或注释信息的字符串与关键词匹配,或者从测试用例中通过现有的摘要提取技术,提取摘要,再将摘要与关键词匹配;
根据所述目标测试用例从预设的测试数据集中获取测试数据和期望输出结果;
将所述测试数据作为所述目标测试用例的输入,运行目标测试用例,得到实际输出结果;
对比所述期望输出结果和所述实际输出结果确定测试是否通过;
其中,所述对比所述期望输出结果和所述实际输出结果确定测试是否通过,还包括:
监控回归测试任务的性能,其中,所述性能包括以下至少一项:单帧耗时、内存占用空间、CPU占用率、GPU占用率;
若所述性能中任一项超过该项性能的预定性能阈值,则测试不通过。
2.根据权利要求1所述的方法,所述根据所述测试需求中的问题类别获取预先设置的关键词,包括:
根据所述测试需求中的问题类别确定功能分类;
根据所述功能分类选择预先设置的关键词。
3.根据权利要求2所述的方法,所述功能分类包括:效果类,所述期望输出结果包括标注信息;以及
所述对比所述期望输出结果和所述实际输出结果确定测试是否通过,包括:
确定所述标注信息与所述实际输出结果的匹配度;
若所述匹配度小于预设的匹配度阈值,则测试不通过。
4.根据权利要求2所述的方法,所述功能分类包括:工程类;以及
所述对比所述期望输出结果和所述实际输出结果确定测试是否通过,包括:
统计实际输出结果的输出频率;
若所述输出频率小于最小的输出频率阈值或大于最大的输出频率阈值,则测试不通过。
5.根据权利要求4所述的方法,所述对比所述期望输出结果和所述实际输出结果确定测试是否通过,还包括:
若所述实际输出结果为空或未生成目标文件,则测试不通过。
6.一种用于回归测试的装置,包括:
接收单元,被配置成响应于接收到测试需求,根据所述测试需求中的问题类别获取预先设置的关键词;
查找单元,被配置成从测试用例库中查找与所述关键词匹配的测试用例作为目标测试用例,其中,匹配指的是代码或注释信息的字符串与关键词匹配,或者从测试用例中通过现有的摘要提取技术,提取摘要,再将摘要与关键词匹配;
获取单元,被配置成根据所述目标测试用例从预设的测试数据集中获取测试数据和期望输出结果;
运行单元,被配置成将所述测试数据作为所述目标测试用例的输入,运行目标测试用例,得到实际输出结果;
判决单元,被配置成对比所述期望输出结果和所述实际输出结果确定测试是否通过;
所述判决单元进一步被配置成:
监控回归测试任务的性能,其中,所述性能包括以下至少一项:单帧耗时、内存占用空间、CPU占用率、GPU占用率;
若所述性能中任一项超过该项性能的预定性能阈值,则测试不通过。
7.根据权利要求6所述的装置,所述接收单元进一步被配置成:
根据所述测试需求中的问题类别确定功能分类;
根据所述功能分类选择预先设置的关键词。
8.根据权利要求7所述的装置,所述功能分类包括:效果类,所述期望输出结果包括标注信息;以及
所述判决单元进一步被配置成:
确定所述标注信息与所述实际输出结果的匹配度;
若所述匹配度小于预设的匹配度阈值,则测试不通过。
9.根据权利要求7所述的装置,所述功能分类包括:工程类;以及
所述判决单元进一步被配置成:
统计实际输出结果的输出频率;
若所述输出频率小于最小的输出频率阈值或大于最大的输出频率阈值,则测试不通过。
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