[发明专利]一种个人健康生活大数据采集与分析系统有效

专利信息
申请号: 202010364874.0 申请日: 2020-04-30
公开(公告)号: CN111584020B 公开(公告)日: 2021-05-25
发明(设计)人: 张建春 申请(专利权)人: 蓝天方舟健康物联网(湖北)有限公司
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G16H20/60;G16H50/30;G06F11/30
代理公司: 深圳市博太联众专利代理事务所(特殊普通合伙) 44354 代理人: 任转英
地址: 436000 湖北省鄂州市梧桐湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 个人 健康 生活 数据 采集 分析 系统
【权利要求书】:

1.一种个人健康生活大数据采集与分析系统,其特征在于:该大数据采集与分析系统包括数据采集模块、数据分析模块、中央控制模块、分析核实模块和建议提醒模块;

所述数据采集模块用于对个人健康生活大数据分析的各项数据进行采集,所述数据分析模块用于对数据采集模块所采集的个人健康生活数据进行分析,所述中央控制模块用于对大数据采集与分析系统进行控制,所述分析核实模块用于根据大数据分析结果以及历史分析数据对分析结果进行核实,所述建议提醒模块用于根据分析结果向个人提出改善生活品质的建议;

所述数据采集模块的输出端连接数据分析模块的输入端,所述数据分析模块的输出端连接中央控制模块的输入端,所述中央控制模块的输出端连接分析核实模块和建议提醒模块的输入端;

所述数据采集模块包括饮食数据采集单元、作息数据采集单元和运动数据采集单元;

所述饮食数据采集单元用于对个人的的饮食数据进行采集,包括通过点餐平台点餐的次数M和通过点餐平台点餐的时间T1,所述作息数据采集单元用于对个人的作息数据进行采集,包括手机的耗电速率V,所述运动数据采集单元用于对个人的运动数据进行采集,包括运动的时长T3和运动的公里数L;

所述饮食数据采集单元、作息数据采集单元和运动数据采集单元的输出端均连接数据分析模块的输入端;

所述数据分析模块包括饮食数据分析单元、作息数据分析单元和运动数据分析单元;

所述饮食数据分析单元用于对饮食数据采集单元所采集的个人饮食数据进行分析,所述作息数据分析单元用于对作息数据采集单元所采集的个人作息数据进行分析,所述运动数据分析单元用于对运动数据采集单元所采集的个人运动数据进行分析;

所述饮食数据采集单元的输出端连接饮食数据分析单元的输入端,所述作息数据采集单元的输出端连接作息数据分析单元的输入端,所述运动数据采集单元的输出端连接运动数据分析单元的输入端;

所述中央控制模块包括中央控制器、时间记录单元和存储数据库;

所述中央控制器用于对整个系统进行智能化控制,所述时间记录单元用于记录该系统数据采集过程中的各项时间,所述存储数据库用于对采集和分析之后的数据进行存储,便于后期的调取和查看;

所述中央处理器的输出端连接存储数据库的输入端,所述时间记录单元的输出端连接中央控制器的输入端;

所述饮食数据分析单元对于饮食数据的分析如下:

所述饮食数据分析单元将饮食数据采集单元所采集的个人每月通过点餐平台点餐的时间T1组成时间的集合其中,分别表示每次点餐的时间点;

根据下列公式对个人每月通过点餐平台点餐的平均时间间隔进行计算:

其中,表示个人每月通过点餐平台点餐的平均时间间隔;

根据下列公式对个人饮食数据分析结果进行计算:

其中,Q1表示个人饮食数据得分,a表示饮食数据得分系数;

所述作息数据分析单元对作息数据的分析如下:

所述作息数据分析单元通过对手机耗电速率V的分析,确认作息时间,所述手机耗电速率V的计算通过每隔时间t对手机的电量Pi进行检测,组成手机的电量集合P={P1,P2,P3,...,Px},其中,P1,P2,P3,...,Px分别表示各个时间点的手机电量,记录检测电量的时间点,组成手机电量检测的时间集合其中,分别表示检测手机电量的各个时间点;

根据下列公式对手机每隔时间段t的手机耗电速率进行计算:

其中,Vj表示手机在时间段的手机耗电速率;

当Vj≥A时,表示手机处于动态耗电状态,所述动态耗电状态为手机处于使用状态;

当Vj<A时,表示手机处于静态耗电状态,所述静态耗电状态为手机处于未使用状态;

A表示判定手机处于动态耗电速率或静态耗电速率的临界值;

所述静态耗电状态时,所述作息时间分析单元记录静态耗电状态开始时间所述动态耗电状态时,所述作息时间分析单元记录动态耗电状态开始时间

根据下列公式计算静态耗电状态的总时长;

当T≥B时,表明时间点为休息开始时间点,表明时间点为休息结束时间点,T表示休息的总时长;

当且T<D时,表明作息时间不合格;

当且T<D时,表明作息时间不合格;

当且T≥D时,表明作息时间合格;

当且T≥D时,表明作息时间优秀;

B表示判定为休息状态的时长,C表示判断作息时间是否合格的第一预设时间点,D表示判断作息时间是否合格的休息总时长的阈值;

其中,Q2表示个人作息数据得分,b和c均表示作息数据得分系数。

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