[发明专利]一种饮料包装的图像快速识别系统及方法在审

专利信息
申请号: 202010365092.9 申请日: 2020-04-30
公开(公告)号: CN111626140A 公开(公告)日: 2020-09-04
发明(设计)人: 陈超;姚白凤;陆仁敏 申请(专利权)人: 江苏奥帆科技有限公司;中国物资再生协会
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06F16/583
代理公司: 北京华际知识产权代理有限公司 11676 代理人: 曹书华
地址: 223001 江苏省淮安市经济技术开发*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 饮料包装 图像 快速 识别 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种饮料包装的图像快速识别系统,包括云服务平台(1)、AR扫描模块(2)、数据监测模块(3)、AR呈现模块(4)、图像识别模块(5)、筛分管理模块(6)、警示模块(7)、数据库(8)和智能终端(9),其特征在于:所述云服务平台(1)的输入端分别与所述AR扫描模块(2)、所述数据监测模块(3)、所述AR呈现模块(4)、所述图像识别模块(5)、所述筛分管理模块(6)、所述数据库(8)和所述智能终端(9)的输出端连接,所述云服务平台(1)的输出端分别与所述AR扫描模块(2)、所述数据监测模块(3)、所述AR呈现模块(4)、所述图像识别模块(5)、所述筛分管理模块(6)、所述警示模块(7)、所述数据库(8)和所述智能终端(9)的输入端连接,所述数据库(8)的输出端与输入端均与所述智能终端(9)连接,所述云服务平台(1)包括中央处理单元(10)、信息收发单元(11)、储存单元(12)和执行单元(13),所述AR扫描模块(2)包括图像采集单元(14)、图像处理单元(15)和三维成像单元(16),所述数据监测模块(3)包括温湿度监测单元(17)、烟雾监测单元(18)、视频监测单元(19)和运行监测单元(20),所述AR呈现模块(4)包括三维显示单元(21)、影像调色单元(22)和影像旋转单元(23),所述图像识别单元(5)包括图像整理单元(24)、标记识别单元(25)和影像对照单元(26),所述筛分管理模块(6)包括喷码管理单元(27)和筛分管理单元(28),所述智能终端(9)包括显示单元(29)和输入单元(30)。

2.根据权利要求1所述的一种饮料包装的图像快速识别系统,其特征在于:所述智能终端(9)为智能手机、平板电脑、联网计算机或其它智能设备。

3.根据权利要求1所述的一种饮料包装的图像快速识别系统,其特征在于:所述温湿度监测单元(17)设置两组,两组所述温湿度监测单元(17)分别设于系统设备壳体内部和外部。

4.根据权利要求1所述的一种饮料包装的图像快速识别系统,其特征在于:所述烟雾监测单元(18)和所述视频监测单元(19)均设于系统设备外侧。

5.根据权利要求1所述的一种饮料包装的图像快速识别系统,其特征在于:所述运行监测单元(20)与系统设备连接。

6.根据权利要求1所述的一种饮料包装的图像快速识别系统,其特征在于:所述警示模块(7)包括警示灯和蜂鸣器,且所述警示灯和所述蜂鸣器均设于饮料包装识别处和监控室内部。

7.根据权利要求1所述的一种饮料包装的图像快速识别系统,其特征在于:所述图像采集单元(14)包括多个摄像头,且多个摄像头分别安装在饮料包装识别区间的不同位置。

8.根据权利要求1所述的一种饮料包装的图像快速识别系统,其特征在于:所述储存单元(12)包括本地储存器和云储存器。

9.根据权利要求1所述的一种饮料包装的图像快速识别系统,其特征在于:所述喷码管理单元(27)为喷码机。

10.根据权利要求1-9任意一项所述的一种饮料包装的图像快速识别系统的使用方法,其特征在于:包括以下步骤:

a)可通过智能终端(9)开启系统,AR扫描模块(2)中的图像采集单元(14)可对饮料包装进行多角度多方位二维图像采集,图像处理单元(15)可对二维图像数据进行分析处理,三维成像单元(16)可将二维图像数据整合成三维影像并将采集到的二维图像数据和三维影像数据发送到云服务平台(1),云服务平台(1)将二维图像数据和三维影像数据发送到AR呈现模块(4);

b)AR呈现模块(4)中三维显示单元(21)可对采集到的三维影像进行显示,影像调色单元(22)可对三维影像进行调色,使得三维影像更加清晰准确,可对不同颜色的饮料包装进行三维成像,影像旋转单元(23)可对三维影像进行旋转调节,可对三维影像进行多角度调整,便于对饮料包装进行多角度多方位识别对照,并将调色旋转后的三维影像发送到云服务平台(1)中;

c)数据库(8)向云服务平台(1)发送饮料包装二维标准图像和三维标准图像,提供基础识别对比数据,云服务平台(1)将采集到的二维图像数据、调色旋转后的三维影像、二维标准图像和三维标准图像发送到图像识别模块(5);

d)图像识别模块(5)中的图像整理单元(24)可对接收到的数据进行整理,标记识别单元(25)可对二维图像和三维影像中的特别标记进行识别分类,判断饮料包装上的特别标记是否正确,影像对照单元(26)可将采集到的二维图像数据与二维标准图像进行对照,将调色旋转后的三维影像和三维标准图像进行对照,判断饮料包装采集图像与标准图像是否一致,并将识别结构发送到云服务平台(1);

e)云服务平台(1)对接收到的识别结果进行整理,并将识别结果上传到筛分管理模块(6)、数据库(8)和智能终端(9),当识别结果显示无匹配时,将判断结果发送到和警示模块(7);

f)筛分管理模块(6)中的喷码管理单元(27)对无匹配的饮料包装进行喷码,筛分管理单元(28)可将有匹配和无匹配的饮料包装进行分类处理,警示模块(7)可在识别出无匹配饮料包装时进行警示,同时当无匹配的饮料包装筛分之后,警示解除;

g)数据监测模块(3)中的温湿度监测单元(17)可对系统设备内部和外部的温湿度数据进行监测,烟雾监测单元(18)可对系统设备外部环境进行烟雾数据监测,视频检测单元(19)可对系统设备外部进行视频数据监测,运行监测单元(20)可对系统设备的运行数据进行监测,并将温湿度监测数据、烟雾监测数据、视频监测数据和运行监测数据发送到云服务平台(1);

h)数据库(8)将系统设备工作环境的正常温湿度数据、烟雾数据、视频数据和运行数据发送到云服务平台(1),云服务平台(1)将监测数据与正常数据进行对比分析判断,将判断结果上传数据库(8)和智能终端(9);

i)当系统设备工作环境数据判断异常时,向警示模块(7)发送警示信号,同时系统设备停机,饮料包装识别操作暂停,工作人员发现警示信号后,可通过智能终端(9)查看系统设备的具体问题,然后进行检修;

j)使用智能终端(9)可对数据库(8)中的数据进行查看,便于对饮料包装识别过程进行查看,并实时掌握系统设备的工作状态,保证识别的准确性。

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