[发明专利]消融术后肿瘤体积变化趋势图生成装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202010365588.6 | 申请日: | 2020-04-30 |
公开(公告)号: | CN111528918B | 公开(公告)日: | 2023-02-21 |
发明(设计)人: | 赵万明;姜文;周国义 | 申请(专利权)人: | 深圳开立生物医疗科技股份有限公司 |
主分类号: | A61B8/08 | 分类号: | A61B8/08 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 常忠良 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区粤海街道麻岭社区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 消融 术后 肿瘤 体积 变化 趋势 生成 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种消融术后肿瘤体积变化趋势图的生成装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取目标区域的超声图像,并从所述超声图像中获取肿瘤病灶感兴趣区图像;
特征提取模块,用于从所述肿瘤病灶感兴趣区图像中提取影像组学特征;
临床参量获取模块,用于获取临床参量信息;
图像处理模块,用于根据所述肿瘤病灶感兴趣区图像对应肿瘤类型的病理结构确定肿瘤病灶扩展图像区域;
趋势图生成模块,用于将所述影像组学特征、所述肿瘤病灶扩展图像和所述临床参量信息输入预测模型,得到目标时间段内的肿瘤体积变化趋势图;
其中,所述肿瘤病灶扩展图像包括肿瘤周围组织图像和所述肿瘤病灶感兴趣区图像,所述肿瘤周围组织图像为包含肿瘤生长环境信息和肿瘤生长状态信息的图像,所述影像组学特征包括肿瘤强度特征、形状特征、纹理特征和小波特征中的任一特征或任几种特征的组合,所述临床参量信息包括肿瘤结构、身高体重指数BMI、年龄、肿瘤相对位置、血小板浓度、凝血酶原活性、血红蛋白浓度Hb、白细胞计数标值WBC和血清孕酮中的任一项或任几项的组合。
2.根据权利要求1所述生成装置,其特征在于,所述图像获取模块用于利用肿瘤分割模型从所述超声图像中获取所述肿瘤病灶感兴趣区图像。
3.根据权利要求1所述生成装置,其特征在于,还包括:
模型训练模块,用于利用训练样本训练初始模型得到所述预测模型;其中,所述初始模型的初始化参数通过迁移学习得到,所述训练样本包括肿瘤病灶扩展图像样本、影像组学特征样本、临床参量信息样本和术后肿瘤生长状态信息样本。
4.根据权利要求1所述生成装置,其特征在于,还包括:
趋势图分析模块,用于对所述肿瘤体积变化趋势图与标准术后肿瘤体积变化趋势图进行相似度比对,若相似度小于预设值则输出提示信息。
5.根据权利要求1至4任一项所述生成装置,其特征在于,所述趋势图生成模块包括:
肿瘤体积预测值输出单元,用于将所述肿瘤病灶扩展图像、所述影像组学特征和所述临床参量信息输入所述预测模型得到预设数量的与目标时间点对应的肿瘤体积预测值;其中,所述目标时间点为目标时间段内的时间点;
趋势预测单元,用于根据所述肿瘤体积预测值和对应的目标时间点生成所述目标时间段内的肿瘤体积变化趋势图。
6.一种消融术后肿瘤体积变化趋势图的生成设备,其特征在于,包括:
处理器,用于获取目标区域的超声图像,并从所述超声图像中获取肿瘤病灶感兴趣区图像;还用于从所述肿瘤病灶感兴趣区图像中提取影像组学特征;还用于获取临床参量信息;
显示器,用于显示所述肿瘤体积变化趋势图;
其中,所述处理器还用于根据所述肿瘤病灶感兴趣区图像对应肿瘤类型的病理结构确定肿瘤病灶扩展图像区域;还用于将所述影像组学特征、所述肿瘤病灶扩展图像和所述临床参量信息输入预测模型,得到目标时间段内的肿瘤体积变化趋势图;
其中,所述肿瘤病灶扩展图像包括肿瘤周围组织图像和所述肿瘤病灶感兴趣区图像,所述肿瘤周围组织图像为包含肿瘤生长环境信息和肿瘤生长状态信息的图像,所述影像组学特征包括肿瘤强度特征、形状特征、纹理特征和小波特征中的任一特征或任几种特征的组合,所述临床参量信息包括肿瘤结构、身高体重指数BMI、年龄、肿瘤相对位置、血小板浓度、凝血酶原活性、血红蛋白浓度Hb、白细胞计数标值WBC和血清孕酮中的任一项或任几项的组合。
7.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时,可以实现的步骤包括:
获取目标区域的超声图像,并从所述超声图像中获取肿瘤病灶感兴趣区图像;
从所述肿瘤病灶感兴趣区图像中提取影像组学特征;
获取临床参量信息;
根据所述肿瘤病灶感兴趣区图像对应肿瘤类型的病理结构确定肿瘤病灶扩展图像区域;
将所述影像组学特征、所述肿瘤病灶扩展图像和所述临床参量信息输入预测模型,得到目标时间段内的肿瘤体积变化趋势图;
其中,所述肿瘤病灶扩展图像包括肿瘤周围组织图像和所述肿瘤病灶感兴趣区图像,所述肿瘤周围组织图像为包含肿瘤生长环境信息和肿瘤生长状态信息的图像,所述影像组学特征包括肿瘤强度特征、形状特征、纹理特征和小波特征中的任一特征或任几种特征的组合,所述临床参量信息包括肿瘤结构、身高体重指数BMI、年龄、肿瘤相对位置、血小板浓度、凝血酶原活性、血红蛋白浓度Hb、白细胞计数标值WBC和血清孕酮中的任一项或任几项的组合。
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