[发明专利]一种基于神经网络的RFID定位方法

权利要求书

1.一种基于神经网络的RFID定位方法，包括读卡器、处理器，其特征在于：所述处理器通过程序代码实现如下步骤：

定位算法模块读取读卡器坐标数据、参考标签坐标数据和待测点真实坐标数据，通过采用LANDMARC算法、BVIRE算法和VIRE算法获得待测点测量坐标和定位误差数据；

误差分析模块提取待测点测量坐标和定位误差数据中的时间戳、误差主要特征构建训练集；

训练集通过网格加密和神经网络算法对时间戳、误差主要特征进行处理输出最小误差位置点坐标和最小误差位置点时间；所述神经网络算法是将LANDMARC算法、BVIRE算法和VIRE算法的定位误差进行效率计算和数据稳定性评估后，有选择输入RNN、CNN、和LSTM神经网络算法中获得最小误差位置点坐标和最小误差位置点时间；

定位修正模块对最小误差位置点坐标和最小误差位置点时间进行修正输出待测点坐标修正值和对应最大出现可能的位置坐标；其中：所述定位修正模块对最小误差位置点坐标和最小误差位置点时间进行修正是通过误差最小值的数据筛选寻找对应的待测点测量坐标，将待测点测量坐标与待测点真实坐标通过移动物体的路径拟合进行数据分析，实现对待测点测量坐标的定位修正。