[发明专利]一种基于NLP和RF框架的自动化测试用例生成方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010366069.1 申请日: 2020-04-30
公开(公告)号: CN111581090B 公开(公告)日: 2023-02-24
发明(设计)人: 杨斌 申请(专利权)人: 重庆富民银行股份有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 代理人: 蒙捷
地址: 401121 重庆市渝*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 nlp rf 框架 自动化 测试 生成 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于NLP和RF框架的自动化测试用例生成方法,其特征在于,包括初始化步骤和测试用例编写步骤:

初始化步骤、通过RF框架调用实现指定功能的一系列脚本文件,然后为调用的脚本文件设置用户关键字,并将调用的脚本文件封装形成以用户关键字表示的功能库;根据设置的用户关键字创建匹配列表;

测试用例编写步骤依次包括以下步骤:

信息获取步骤、获取描述信息和验证信息,描述信息为描述待测业务流程的信息,验证信息为预期测试输出结果的信息;

信息处理步骤、将描述信息通过NLP技术进行分词处理和语义分析得到词汇逻辑序列,然后根据匹配列表抽取若干用户关键字,形成用户关键字序列;验证信息通过NLP技术进行分词处理和语义分析得到词汇逻辑序列,该词汇逻辑序列为测试点序列;

功能库调用步骤、通过RF框架逐个读取用户关键字序列中的用户关键字,调用用户关键字表示的若干组功能库;

结果执行步骤、根据预设测试用例执行被调用功能库中封装的脚本文件,得到测试结果;将得到的测试结果与测试点序列进行对比分析,当对比分析不成功时,执行下一组被调用功能库,直到所有被调用功能库中封装的脚本文件执行后的测试结果均对比分析不成功时,转到信息获取步骤,当任一被调用功能库中封装的脚本文件被执行后的测试结果当对比分析成功时,执行结果保存步骤;

结果保存步骤、将测试结果和测试用例形成执行结果报告,然后进行保存。

2.根据权利要求1所述的基于NLP和RF框架的自动化测试用例生成方法,其特征在于:信息处理步骤中分词处理和语义分析包括:

步骤S1、对描述信息进行预处理得到文本信息;

步骤S2、按照文本信息中的标点符号分出单句,并按照词性和语义对单句进行分词,得到词汇逻辑序列。

3.根据权利要求1所述的基于NLP和RF框架的自动化测试用例生成方法,其特征在于:结果执行步骤中,预设具有若干测试用例的测试集,结果执行步骤依次包括以下子步骤:

步骤S3、根据测试集中未使用的测试用例执行被调用功能库中封装的脚本文件,得到测试结果,当测试集中的测试用例均被使用,执行结果保存步骤;

步骤S4、将得到的测试结果与测试点序列进行对比分析,当对比分析不成功时,跳转到信息获取步骤,当对比分析成功时,执行S3。

4.根据权利要求1所述的基于NLP和RF框架的自动化测试用例生成方法,其特征在于:初始步骤中的用户关键字根据其关联功能库的功能设置。

5.根据权利要求1所述的基于NLP和RF框架的自动化测试用例生成方法,其特征在于:信息处理步骤中还包括将通过NLP技术处理分析得到用户关键字形成用户行为列表,将测试点序列形成用户断言列表。

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