[发明专利]颅颌面状态的分析方法及装置、电子设备

权利要求书

1.一种颅颌面状态的分析方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的头部颅颌面的目标序列图像，其中，所述目标序列图像为软组织序列图像或黑骨头序列图像，所述目标序列图像的图像类型磁共振图像MRI；

将目标序列图像合成计算机断层扫描CT图像，得到合成CT图像；

在目标序列图像及合成CT图像中建立参考坐标系，其中，所述参考坐标系符合用户头部一体化与模块化特征；

以所述参考坐标系为参照，在所述目标序列图像中对颅颌面软组织进行三维分析，以得到头部颅颌面的软组织信息；

以所述参考坐标系为参照，在合成CT图像中对颅颌面硬组织进行三维分析，以得到头部颅颌面的硬组织信息，其中，以所述参考坐标系为参照，对颅颌面硬组织进行三维分析时，包括：对所有样本进行硬组织定量分析，利用正常对照组获取正常值范围，分析颅颌面状态，硬组织单元的定量分析对象包括：上颌骨和下颌骨的大小、位置、方向、形状和对称性，对称性由自身对称性和系统对称性组成；

基于头部颅颌面的软组织信息和硬组织信息，分析所述目标用户的头部颅颌面是否出现异常变形。

2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，在目标序列图像及合成CT图像中建立参考坐标系的步骤，包括：

选择满足用户头部两侧对称结构的脑中线，或者，定位虚拟解剖用户头部结构的脑中线；

根据所述脑中线定义正中矢状平面；

根据预先定义的用户头部模块化分类数据，确定用户头部目标标识点在所述正中矢状平面的投影点，并将该投影点作为坐标原点；

将所述坐标原点和用户头部鼻根点且垂直于正中矢状平面的平面作为水平面；

基于所述坐标原点和水平面，在目标序列图像及合成CT图像中构建所述参考坐标系。

3.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，获取目标用户的头部颅颌面的目标序列图像的步骤，包括：

在检测所述目标用户的仰卧位满足预设仰卧条件后，检测所述目标用户的头部方向和头部位置；

基于所述目标用户的头部方向和头部位置，分析所述目标用户的口腔张合状态是否满足预设张合状态；

在确定所述目标用户的口腔张合状态满足预设张合状态的情况下，采用梯度回波序列对所述目标用户的头部进行MRI软组织常规序列扫描，以得到头部颅颌面的软组织序列图像；或者，

在确定所述目标用户的口腔张合状态满足预设张合状态的情况下，采用低翻转角黑骨头序列对所述目标用户的头部进行MRI扫描，以得到头部颅颌面的黑骨头序列图像。

4.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，将所述目标序列图像合成计算机断层扫描CT图像的步骤，包括：

采用深度学习未配对数据方式将所述目标序列图像转换为头部序列图像；

对头部序列图像进行自动编码，得到CT图像。

5.根据权利要求4所述的分析方法，其特征在于，在将所述目标序列图像合成计算机断层扫描CT图像之后，所述分析方法还包括：

采用深度学习未配对数据方式将合成的CT图像转换回MRI图像；

通过预设图像分析模型分析合成CT与实际CT之间的差异。

6.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，在所述目标序列图像中对颅颌面软组织进行三维分析，以得到头部颅颌面的软组织信息包括：

分割用户面部的肌肉形态，并确定用户面部的肌肉体积；

基于所述肌肉形态、肌肉体积和面部脂肪分布范围，分析用户面部的肌肉对称性；

基于所述用户面部的肌肉对称性、肌肉形态、肌肉体积和关节参数，确定头部颅颌面的软组织信息。