[发明专利]视频推送模型的训练方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本公开关于一种视频推送模型的训练方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：获取样本账户的账户信息和所述样本账户对推送的视频信息的实际操作信息；将所述账户信息和所述视频信息输入视频操作预测模型，得到所述样本账户对所述视频信息的预测操作信息；根据所述预测操作信息以及所述实际操作信息，对所述视频操作预测模型进行训练；根据训练后的所述视频操作预测模型，得到多个所述样本账户对目标视频信息的预测操作信息，作为待训练的视频推送模型的训练样本数据；根据所述训练样本数据，对所述待训练的视频推送模型进行训练。采用本方法，能够提高视频推送模型的训练效率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频推送模型的训练方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，各种用于浏览视频的应用程序层出不穷，越来越多的账户选择通过应用程序来浏览视频；为了实现视频的精准推送，一般是通过训练用于推送视频的模型来确定推送给账户的视频。

相关技术中，对用于推送视频的模型的训练方式，一般是通过采集线上的大量视频操作样本数据，对用于推送视频的模型进行反复训练，直至用于推送视频的模型达到收敛；但是，通过采集线上的大量视频操作样本数据的过程比较繁琐，导致模型的训练时间较长，从而造成模型的训练效率较低。

发明内容

本公开提供一种视频推送模型的训练方法、装置、服务器及存储介质，以至少解决相关技术中模型的训练效率较低的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种视频推送模型的训练方法，包括：

获取样本账户的账户信息和所述样本账户对推送的视频信息的实际操作信息；

将所述账户信息和所述视频信息输入视频操作预测模型，得到所述样本账户对所述视频信息的预测操作信息；

根据所述预测操作信息以及所述实际操作信息，对所述视频操作预测模型进行训练；

根据训练后的所述视频操作预测模型，得到多个所述样本账户对目标视频信息的预测操作信息，作为待训练的视频推送模型的训练样本数据；

根据所述训练样本数据，对所述待训练的视频推送模型进行训练。

在一示例性实施例中，所述将所述账户信息和所述视频信息输入视频操作预测模型，得到所述样本账户对所述视频信息的预测操作信息，包括：

从所述视频信息中提取出所述样本账户在预设时刻之前依次操作过的第一视频信息以及所述样本账户在所述预设时刻操作过的第二视频信息；

获取所述账户信息的账户信息特征编码和所述第一视频信息的第一视频信息特征编码；

将所述账户信息特征编码和所述第一视频信息特征编码输入所述视频操作预测模型中的账户状态编码网络，得到所述样本账户在所述预设时刻的账户状态编码；

将所述第二视频信息的第二视频信息特征编码和所述账户状态编码输入所述视频操作预测模型中的操作预测网络，得到所述样本账户在所述预设时刻对所述第二视频信息的预测操作信息。

在一示例性实施例中，所述将所述账户信息特征编码和所述第一视频信息特征编码输入所述视频操作预测模型中的账户状态编码网络，得到所述样本账户在所述预设时刻的账户状态编码，包括：

将所述第一视频信息特征编码输入所述账户状态编码网络中的第一网络，得到所述预设时刻的视频状态编码；

将所述账户信息特征编码和所述视频状态编码输入所述账户状态编码网络中的第二网络，得到所述样本账户在所述预设时刻的账户状态编码。