[发明专利]一种基于神经网络的扩声系统啸叫点检测方法

权利要求书

1.一种基于神经网络的扩声系统啸叫点检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

a.采集音频数据进行FFT转换后进行啸叫频点的标记，形成样本数据；

b.基于样本数据对定义的神经网络模型进行训练，获得啸叫点识别模型；

c.在实际应用中，将待处理的音频数据经过FFT转换后的频域数据作为输入，通过啸叫点识别模型输出啸叫点频率的识别结果。

2.如权利要求1所述的一种基于神经网络的扩声系统啸叫点检测方法，其特征在于，

步骤a中，所述采集音频数据进行FFT变换后进行啸叫频点的标记，具体包括：

采集m份音频数据得到Data(1,2,3,4…m)，将每份原始数据经过FFT变换后，得到频域数据FData(1,2,3,4,…m)，标记每一份频域数据中的啸叫频点。

3.如权利要求1所述的一种基于神经网络的扩声系统啸叫点检测方法，其特征在于，

步骤b中，所述神经网络模型采用RNN或CNN模型，在RNN或CNN模型基础上定义神经网络的层数和激活函数。

4.如权利要求1-3任意一项所述的一种基于神经网络的扩声系统啸叫点检测方法，

其特征在于，步骤b中，在对定义的神经网络模型进行训练时，将频域数据FData(1,2,3,4,…m)作为神经网络模型的输入，将可能的啸叫点的频率作为模型的输出，对神经网络模型进行训练，使其收敛，将训练后的神经网络模型作为啸叫点识别模型。