[发明专利]语义处理方法、装置、电子设备和介质在审
申请号: | 202010367760.1 | 申请日: | 2020-04-30 |
公开(公告)号: | CN111563385A | 公开(公告)日: | 2020-08-21 |
发明(设计)人: | 田孟;余淼;姜文斌;冯欣伟;周环宇;袁鹏程;宋勋超;吴学谦;时鸿剑 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/205 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语义 处理 方法 装置 电子设备 介质 | ||
本申请实施例公开了语义处理方法、装置、电子设备和介质,涉及知识图谱技术领域。具体实现方案为:确定与待解析文本匹配的目标语义元素规则,且采用目标语义元素规则对待解析文本进行解析得到语义元素解析结果;采用与目标语义元素规则关联的目标结构化规则,根据语义元素解析结果生成语义树;基于语义树,对待解析文本进行语义理解。本申请实施例有效提高了对待解析文本中复杂问题的解析效率和准确度。
技术领域
本申请涉及数据处理领域,具体涉及知识图谱技术领域,尤其涉及一种语义处理方法、装置、电子设备和介质。
背景技术
自然语言处理研究的是人与计算机之间用自然语言进行有效通信,正确理解自然语言的语义信息,使得人们可以用自己最习惯的语言来使用计算机,而无需再花大量的时间和精力去学习不很自然和习惯的各种计算机语言,从而也可通过自然语言处理技术进一步了解人类的语言能力和智能的机制。
但是,实现自然语言语义的准确理解是十分困难的,在对自然语言语义理解的过程中,存在自然语言语义解析准确度低的问题,极大的降低了处理效率。
发明内容
提供了一种用于语义处理的方法、装置、电子设备以及介质。
根据第一方面,提供了一种语义处理的方法,包括:
确定与待解析文本匹配的目标语义元素规则,且采用所述目标语义元素规则对所述待解析文本进行解析得到语义元素解析结果;
采用与所述目标语义元素规则关联的目标结构化规则,根据所述语义元素解析结果生成语义树;
基于所述语义树,对所述待解析文本进行语义理解。
根据第二方面,提供了一种语义处理的装置,包括:
规则确定模块,用于确定与待解析文本匹配的目标语义元素规则,且采用所述目标语义元素规则对所述待解析文本进行解析得到语义元素解析结果;
语义树生成模块,用于采用与所述目标语义元素规则关联的目标结构化规则,根据所述语义元素解析结果生成语义树;
语义理解模块,用于基于所述语义树,对所述待解析文本进行语义理解。
根据第三方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本申请任意实施例所提供的语义处理方法。
根据第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机本申请任意实施例所提供的语义处理方法。
根据本申请的技术提高了语义处理的准确度和效率。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是根据本申请实施例提供的一种语义处理方法的流程示意图;
图2是根据本申请实施例提供的另一种语义处理方法的流程示意图;
图3是根据本申请实施例提供的一种目标结构化规则的树型结构示意图;
图4是根据本申请实施例提供的一种语义树的结构示意图;
图5是根据本申请实施例提供的另一种语义树的结构示意图;
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