[发明专利]一种基于视觉投影尺度因子集的联合目标函数多推进器姿态角获取方法有效
申请号: | 202010368099.6 | 申请日: | 2020-04-30 |
公开(公告)号: | CN111504276B | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
发明(设计)人: | 李东博;张贵阳;方乃文;魏荣婕;金浩;侯伟;王珺玮;刘明鹏;于春洋 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨博觉科技有限公司 |
主分类号: | G01C11/20 | 分类号: | G01C11/20;G01C11/02;G06F17/12;G06F17/16 |
代理公司: | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人: | 刘景祥 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 视觉 投影 尺度 子集 联合 目标 函数 推进器 姿态 获取 方法 | ||
1.一种基于视觉投影尺度因子集的联合目标函数多推进器姿态角获取方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:
步骤1:建立多飞行器推进器的坐标系;
步骤2:在步骤1的坐标系下,投影尺度因子集为γ={γ1,γ2,…,γn},其中,γi的大小满足其中R,T是迭代过程中的旋转矩阵与平移向量的中间值,为世界坐标系下的空间点三维坐标;
步骤3:通过最优化投影尺度因子集,建立多推进器姿态角获取最小目标函数;
步骤4:对步骤3的最小目标函数进行交错矩阵变形处理,实现对旋转矩阵Rτ的参数化表示,得到通过多元线性空间方程求解的形式;
步骤5:对步骤4进一步采用矩阵向量化方式处理;
步骤6:对步骤4和步骤5处理过的多元线性空间方程得到最小目标函数最终表示成含有的多项式;
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述步骤1具体为,世界坐标系下点的坐标记为图像点坐标记为pi,建立世界坐标系下的空间点坐标到成像平面的二维点映射关系:
上式中li是单投影因子,能够准确的反映目标的光轴方向信息,是实现由二维图像信息到三维立体坐标的重要参数,是一个3×3维正交矩阵,是一个3×1维矩阵。
3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述步骤2具体为,推进器上某一点在像平面上的像点记为ei,对应是的单位方向向量记为依据向量单位化可知由此得到:
γ={γ1,γ2,…,γn}为投影尺度因子集,γi的大小满足为映射到图像平面点坐标的平均值。
4.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述步骤3的建立多推进器姿态角获取最小目标函数具体为,
其中,n表示每个推进器上参与运算的标记点的个数;τ表示推进器的个数,R*,T*分别表示多推进器姿态角的旋转矩阵和平移矩阵;为多个推进器世界坐标系下的空间点三维坐标,为多个推进器映射到图像平面点坐标的平均值,Tτ为迭代过程中多个推进器的平移向量。
5.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述步骤4具体为,令向量υ=[υ1υ2υ3],则Rτ写成:
式(4)中,G3—3×3维单位阵;则是υ的交错矩阵,
式(3)中待求解的参数数量为(n+6)τ,投影尺度因子集γ中元素共有nτ个,旋转矩阵Rτ和Tτ平移向量中的参数共有6τ个,通过平移向量Tτ和投影尺度因子集γ与旋转矩阵Rτ之间的空间转换关系,进一步对目标函数展开式进行变形。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨博觉科技有限公司,未经哈尔滨博觉科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010368099.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。