[发明专利]颅颌面信息的分析方法及装置、电子设备、计算机存储介质有效
申请号: | 202010368137.8 | 申请日: | 2020-04-30 |
公开(公告)号: | CN111553908B | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
发明(设计)人: | 姜喜玲;付明山;徐丽敏 | 申请(专利权)人: | 赤峰学院附属医院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 董文倩 |
地址: | 024000 内蒙古自*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 颅颌面 信息 分析 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
1.一种颅颌面信息的分析方法,其特征在于,包括:
获取目标用户的头部颅颌面的扫描图像,其中,所述扫描图像的图像类型磁共振图像MRI;
将所述扫描图像合成计算机断层扫描CT图像,得到合成CT图像,在将目标扫描图像合成计算机断层扫描CT图像之后,分析方法还包括:采用深度学习未配对数据方式将合成的CT图像转换回MRI图像;通过预设图像分析模型分析合成CT与实际CT图像的差异;
基于所述扫描图像和所述合成CT图像,分析所述目标用户的颅颌面神经,得到颅颌面神经信息,
在获取目标用户的头部颅颌面的扫描图像之后,分析方法还包括:通过3D核磁影像和所述合成CT图像定位头部颅颌面的感兴趣区域,其中,通过3D核磁影像定位软组织的感兴趣区域,利用合成CT图像定位硬组织的感兴趣区域;在确定感兴趣区域后,定量测量颅颌面的面部神经的扩散指数系数和分数各向异性,其中,各向异性分数用于指示颅颌面软组织中水分子各向异性成分占整个扩散张量的比例,表观扩散参数用于指示颅颌面软组织中水分子的扩散强度;基于各向异性分数和表观扩散参数,分析颅颌面神经的损伤程度。
2.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于,获取目标用户的头部颅颌面的扫描图像的步骤,包括:
在检测所述目标用户的仰卧位满足预设仰卧条件后,检测所述目标用户的头部方向和头部位置;
基于所述目标用户的头部方向和头部位置,分析所述目标用户的口腔张合状态是否满足预设张合状态;
在确定所述目标用户的口腔张合状态满足预设张合状态的情况下,采用梯度回波序列对所述目标用户的头部进行MRI软组织序列扫描,以得到所述扫描图像。
3.一种颅颌面信息的分析装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取目标用户的头部颅颌面的扫描图像,其中,所述扫描图像的图像类型磁共振图像MRI;
合成单元,用于将所述扫描图像合成计算机断层扫描CT图像,得到合成CT图像,在将目标扫描图像合成计算机断层扫描CT图像之后,还包括:采用深度学习未配对数据方式将合成的CT图像转换回MRI图像;通过预设图像分析模型分析合成CT与实际CT图像的差异;
分析单元,用于基于所述扫描图像和所述合成CT图像,分析所述目标用户的颅颌面神经,得到颅颌面神经信息,
颅颌面信息的分析装置还用于在获取目标用户的头部颅颌面的扫描图像之后,通过3D核磁影像和所述合成CT图像定位头部颅颌面的感兴趣区域,其中,通过3D核磁影像定位软组织的感兴趣区域,利用合成CT图像定位硬组织的感兴趣区域;在确定感兴趣区域后,定量测量颅颌面的面部神经的扩散指数系数和分数各向异性,其中,各向异性分数用于指示颅颌面软组织中水分子各向异性成分占整个扩散张量的比例,表观扩散参数用于指示颅颌面软组织中水分子的扩散强度;基于各向异性分数和表观扩散参数,分析颅颌面神经的损伤程度。
4.根据权利要求3所述的分析装置,其特征在于,所述获取单元包括:
第一检测模块,用于在检测所述目标用户的仰卧位满足预设仰卧条件后,检测所述目标用户的头部方向和头部位置;
第一分析模块,用于基于所述目标用户的头部方向和头部位置,分析所述目标用户的口腔张合状态是否满足预设张合状态;
第一扫描模块,用于在确定所述目标用户的口腔张合状态满足预设张合状态的情况下,采用梯度回波序列对所述目标用户的头部进行MRI软组织序列扫描,以得到所述扫描图像。
5.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至2中任意一项所述的颅颌面信息的分析方法。
6.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述计算机存储介质所在设备执行权利要求1至2中任意一项所述的颅颌面信息的分析方法。
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