[发明专利]一种知识点智能诊断的方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202010368341.X | 申请日: | 2020-04-30 |
公开(公告)号: | CN111563156B | 公开(公告)日: | 2023-10-13 |
发明(设计)人: | 乔慧丽 | 申请(专利权)人: | 广东小天才科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/335 | 分类号: | G06F16/335;G06F16/33;G06F16/36 |
代理公司: | 广州智斧知识产权代理事务所(普通合伙) 44649 | 代理人: | 孔德超 |
地址: | 528850 广东省东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 知识点 智能 诊断 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本发明实施例涉及知识推理技术领域,公开了一种知识点智能诊断的方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:利用教学资源库创建学科知识图谱;获取当前用户信息和对应的学习记录,确定当前用户的薄弱知识点和已掌握知识点;将所述薄弱知识点和已掌握知识点投射至所述学科知识图谱中,生成所述当前用户的个人知识图谱;遍历所述个人知识图谱的各个知识点,预测未知知识点的掌握信息,得到当前用户最终所有的薄弱知识点。实施本发明实施例,可以通过当前用户的学习记录,识别已做题中的薄弱知识点,再结合知识图谱的技术,预测用户更多的薄弱知识点,从而完成对当前用户的知识点智能诊断,找出其更多的不足。
技术领域
本发明涉及知识推理技术领域,具体涉及一种知识点智能诊断的方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
知识点作为教育系统中不可或缺的资源成为当今教育数据挖掘研究的重点。而习题作为检验学习者知识点掌握情况的有力手段,在知识点推荐的研究中具有举足轻重的地位,习题可以判断学习者掌握的知识点有哪些、出错的知识点有哪些以及知识点的薄弱程度如何。
现有对学习者的薄弱知识点的判断,仍是通过其大量习题后基于每个知识点的错误率方式体现,这种方式需要较长的积累才能完成,而且对其未通过习题体现的知识点,则无法确定其掌握程度。
发明内容
针对所述缺陷,本发明实施例公开了一种知识点智能诊断的方法、装置、电子设备及存储介质,其可以预测用户更多的薄弱知识点。
本发明实施例第一方面公开一种知识点智能诊断的方法,所述方法包括:
利用教学资源库创建学科知识图谱;
获取当前用户信息和对应的学习记录,确定当前用户的薄弱知识点和已掌握知识点;
将所述薄弱知识点和已掌握知识点投射至所述学科知识图谱中,生成所述当前用户的个人知识图谱;
遍历所述个人知识图谱的各个知识点,预测未知知识点的掌握信息,得到当前用户最终所有的薄弱知识点。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,获取当前用户信息和对应的学习记录,确定当前用户的薄弱知识点和已掌握知识点,包括:
获取当前用户的学习记录,收集所述学习记录中每道题目的标签;
根据所述标签获取当前用户对所述标签对应的题目的掌握程度;
根据知识点以及当前用户学习记录中针对所述知识点的题目的掌握程度确定当前用户的薄弱知识点和已掌握知识点。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述标签包括当前用户针对所述题目的错题次数和错题时间;
所述根据所述标签获取当前用户对所述标签对应的题目的掌握程度,包括:
根据预设规则以及当前用户针对所述题目的错题次数和错题时间得到所述当前用户对所述题目的掌握程度。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述标签包括题目对应的知识点,所述根据知识点以及当前用户学习记录中针对所述知识点的题目的掌握程度确定当前用户的薄弱知识点和已掌握知识点,包括:
确定所述知识点对应的所有题目;
利用所述所有题目的掌握程度以及预设阈值确定所述知识点的掌握信息,所述知识点的掌握信息为薄弱知识点或已掌握知识点:
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