[发明专利]循环扇控制方法、系统、循环扇及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010368395.6 申请日: 2020-04-30
公开(公告)号: CN113584849A 公开(公告)日: 2021-11-02
发明(设计)人: 陈小平;唐清生 申请(专利权)人: 云米互联科技(广东)有限公司
主分类号: D06F58/38 分类号: D06F58/38;D06F34/05;D06F103/08;D06F105/30;D06F103/34;D06F105/32
代理公司: 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 代理人: 张传义
地址: 528000 广东省佛山市顺德区伦教街道办*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 循环 控制 方法 系统 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种循环扇控制方法,其特征在于,包括:

获取晾衣架上的衣物的目标图像,并根据所述目标图像确定所述衣物的干燥度;

获取所述晾衣架周围空气的温湿度,根据所述温湿度和干燥度,确定循环扇的吹风参数;

控制所述循环扇按照所述吹风参数进行吹风,使得所述衣物的干燥度大于或等于预设的干燥度阈值。

2.如权利要求1所述的循环扇控制方法,其特征在于,所述根据所述温湿度和干燥度,确定所述循环扇的吹风参数,包括:

根据所述温湿度和干燥度,确定所述衣物的预计晒干时间,所述预计晒干时间为确定所述衣物的干燥度大于或等于预设的干燥度阈值所需要的时间;

根据所述衣物的预计晒干时间,确定所述循环扇的吹风参数。

3.如权利要求2所述的循环扇控制方法,其特征在于,所述根据所述温湿度和干燥度,确定所述衣物的预计晒干时间,包括:

将所述温湿度和干燥度输入预先训练好的深度学习模型,得到所述衣物的预计晒干时间,其中,所述深度学习模型包括卷积神经网络。

4.如权利要求2所述的循环扇控制方法,其特征在于,所述根据所述衣物的预计晒干时间,确定所述循环扇的吹风参数,包括:

确定所述衣物的预计晒干时间是否大于预设时间阈值;

若所述衣物的预计晒干时间大于预设时间阈值,则计算所述衣物的预计晒干时间与预设时间阈值之间的差值;

根据所述差值确定所述循环扇的吹风时长。

5.如权利要求2所述的循环扇控制方法,其特征在于,所述根据所述衣物的预计晒干时间,确定所述循环扇的吹风参数,包括:

确定所述衣物的预计晒干时间是否大于预设时间阈值;

若所述衣物的预计晒干时间大于预设时间阈值,则计算所述衣物的干燥度与预设的干燥度阈值之间的差值;

根据所述差值确定所述循环扇的吹风档位。

6.如权利要求1-5中任一项所述的循环扇控制方法,其特征在于,所述根据所述目标图像确定所述衣物的干燥度,包括:

将所述目标图像输入预设的卷积神经网络,得到所述衣物的干燥度。

7.如权利要求6所述的循环扇控制方法,其特征在于,所述卷积神经网络包括预处理子层和特征提取子层;所述将所述目标图像输入预设的卷积神经网络,得到所述衣物的干燥度,包括:

通过所述预处理子层,对所述目标图像进行预处理,得到经过预处理后的目标图像;

基于所述特征提取子层,对经过预处理后的目标图像进行特征提取,得到所述衣物的干燥度。

8.一种吹风控制系统,其特征在于,包括中控设备、循环扇和晾衣架,所述中控设备与循环扇、晾衣架通信连接,其中:

所述晾衣架,用于采集所述晾衣架上的衣物的目标图像,并将所述目标图像发送至所述中控设备;

所述中控设备,用于接收所述目标图像,并根据所述目标图像确定所述衣物的干燥度;

所述晾衣架,还用于采集所述晾衣架周围空气的温湿度,并将所述温湿度发送至所述中控设备;

所述中控设备,还用于接收所述温湿度,根据所述温湿度和干燥度,确定循环扇的吹风参数;

所述循环扇,用于按照所述中控设备发送的所述吹风参数进行吹风,使得所述衣物的干燥度大于或等于预设的干燥度阈值。

9.一种循环扇,其特征在于,所述循环扇包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序,其中所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的循环扇控制方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其中所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的循环扇控制方法的步骤。

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