[发明专利]一种多CPU/GPU异构服务器的功耗控制方法有效
| 申请号： | 202010368714.3 | 申请日： | 2020-05-02 |
| 公开（公告）号： | CN111562837B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 敬超;胡君达;董明刚;邱斌;陈文鹏 | 申请（专利权）人： | 桂林理工大学 |
| 主分类号： | G06F1/3234 | 分类号： | G06F1/3234;G06F1/329;G06F9/48 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 cpu gpu 服务器 功耗 控制 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种多CPU/GPU异构服务器的功耗控制方法，其核心部分在于：基于强化学习的多CPU/GPU异构服务器功耗上限控制方法，具体步骤如下：
（1）用户将作业提交到服务器功耗控制框架；
（2）服务器功耗上限控制框架中的作业调度器接收用户提交的作业；
（3）初始化处理到达作业调度器的作业，获取作业信息：截止时间，优先级；
（4）作业调度器将作业信息发送到功耗控制器；
（5）对信息进行绑定后，根据所观察到的系统状态，结合工作负载特征，采用强化学习的参与者批评者方法使得功耗控制器在线选择最佳策略，其中可选择的策略包括四种启发式策略：功率预算均分策略、基于负载量的功率预算分配策略、基于作业时限的功率预算分配策略、基于作业优先级和时限的功率预算分配策略，从中选取一种最佳策略给每个处理器域分配功率预算以达到最大化吞吐量的目的；
（6）每个处理器域向功耗控制器返回功耗情况；
（7）按照各个处理器返回的功耗情况，功耗控制器中的最佳选择方法自我更新；
（8）完毕后进入下一时刻，同时进入步骤（1）。
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