[发明专利]一直基于实时数据流的风险感知和风险预测方法

权利要求书

1.一直基于实时数据流的风险感知和风险预测方法，其特征在于:

步骤1：实时同步信息系统数据库的归档日志，至目标服务器，解析目标服务器中的归档日志，形成反应数据库数据变动情况的实时数据流；

步骤2：消费实时数据流中的数据，判断数据流中是否有涉及风险计算模型的数据，并将风险计算模型所需要的数据选出，得到变动数据；

步骤3：根据实时数据流中的数据中得到的变动数据，选择相应的计算模型进行风险感知和风险预测。

2.根据权利要求1所述的一直基于实时数据流的风险感知和风险预测方法，其特征在于:

步骤1.1：利用数据文件实时同步工具将信息系统数据库中的归档日志，同步至目标服务器，得到归档日志副本；

步骤1.2：利用归档日志实时解析工具实时解析归档日志副本，得到数据库变动数据对应的数据表的表名，对应数据表变更前的数据值和变更后的数据值，然后将含有表名、变更前的数据值和变更后的数据值的数据形成实时数据流。

3.根据权利要求1所述的一直基于实时数据流的风险感知和风险预测方法，其特征在于:

步骤2.1：分析风险模型，得到风险模型关联的表清单；

根据风险计算模型所需要的输入数据信息，建立风险模型关联的表清单，表清单记录了风险模型所需要的输入信息对应的数据库名及数据下对应的表名；

步骤2.2：消费实时数据流中的数据，匹配预先分析好的表清单，得到风险模型所需要的变动数据。

4.根据权利要求1所述的一直基于实时数据流的风险感知和风险预测方法，其特征在于:

步骤3.1：将变动数据，传入相应的风险模型进行计算，得到风险监测结果和分析预测结果；

步骤3.2：将得到的结果值和风险模型的预定的阈值进行比较，输出风险预测结果。