[发明专利]用户身份认证的方法、装置、电子设备和介质

权利要求书

1.一种用户身份认证的方法，包括：

采集当前用户的操作数据，其中，所述操作数据由所述当前用户对指定账户执行身份认证操作而产生；

提取与所述操作数据对应的当前特征向量；以及

基于所述当前特征向量，确定所述当前用户的身份认证结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述提取与所述操作数据对应的当前特征向量包括：

利用孪生深度神经网络中的第一深度神经网络，提取与所述操作数据对应的当前特征向量，其中，所述孪生深度神经网络包括所述第一深度神经网络和第二深度神经网络，所述第一深度神经网络与所述第二深度神经网络的网络模型参数相同。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述操作数据包括所述当前用户对所述指定账户执行身份认证操作时电子设备的姿态数据和/或所述当前用户对所述指定账户执行身份认证操作时电子设备的屏幕感应数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述姿态数据包括以下至少之一：

通过所述电子设备的光线传感器采集得到的数据；

通过所述电子设备的重力传感器采集得到的数据；

通过所述电子设备的加速度传感器采集得到的数据；

通过所述电子设备的磁场传感器采集得到的数据；

通过所述电子设备的陀螺仪采集得到的数据；

通过所述电子设备的方向传感器采集得到的数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述屏幕感应数据包括以下至少之一：

与针对所述电子设备的屏幕执行按压操作对应的按压屏幕力度数据；

与针对所述电子设备的屏幕执行按压操作对应的按压屏幕面积数据；

与针对所述电子设备的屏幕执行滑动操作对应的滑屏速度数据；

与针对所述电子设备的屏幕执行滑动操作对应的滑屏轨迹数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述当前特征向量，确定所述当前用户的身份认证结果包括：

检测是否存在与所述当前用户对应的预留特征向量；

在存在所述预留特征向量的情况下，基于所述当前特征向量，获得所述当前特征向量与所述预留特征向量的比对结果；以及

基于所述比对结果，确定所述当前用户的身份认证结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述方法还包括：

利用孪生深度神经网络中的第二深度神经网络，提取所述预留特征向量，其中，所述孪生深度神经网络包括第一深度神经网络和所述第二深度神经网络，所述第一深度神经网络与所述第二深度神经网络的网络模型参数相同。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于所述比对结果，确定所述当前用户的身份认证结果包括：

在所述比对结果表征所述当前特征向量与所述预留特征向量之间的相似度值不小于预设阈值的情况下，确定所述当前用户的身份认证结果为所述当前用户为所述指定账户的合法用户。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述方法还包括：

在所述比对结果表征所述当前特征向量与所述预留特征向量之间的相似度值小于所述预设阈值的情况下，确定所述当前用户的身份认证结果为所述当前用户为所述指定账户的非法用户；或者

在所述比对结果表征所述当前特征向量与所述预留特征向量之间的相似度值小于所述预设阈值的情况下，将所述当前特征向量与所述预留特征向量输入预设分类器，以确定所述当前用户的身份认证结果，其中，所述预设分类器用于基于所述当前特征向量输出身份认证结果。

10.根据权利要求6所述的方法，其中，所述方法还包括：

在不存在所述预留特征向量的情况下，存储所述当前特征向量。