[发明专利]用于实时计算异常时的数据处理方法、装置以及电子设备

说明书

本申请提供了一种用于实时计算异常时的数据处理方法、装置以及电子设备，涉及数据处理技术领域，缓解了数据实时计算显示过程中针对异常情况进行处理修复后的数据与真实值偏差较大的技术问题。该方法包括：获取多个不同时期的历史数据；根据所述多个不同时期的历史数据计算多种变化率；对每种所述变化率进行加权平均运算，获得综合变化率；基于最近时间片的历史数据，利用所述综合变化率计算当前时间片的实时数据的推测值。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种用于实时计算异常时的数据处理方法、装置以及电子设备。

背景技术

目前，大数据场景下的数据流实时计算的场景有很多，如通过网络交易平台的监控大屏，可以不断的看到实时的交易额的上升、交易地点情况、快递物流的流向等。

但是，这种实时计算的过程存在很多风险和难以控制的场景。例如，如果某个实时环节出现错误(数据异常)，错误便将实时的反馈在监控大屏上，可能会使一张平滑的曲线便会变成错误的锯齿状，也可能会使一张交易数额上涨据的曲线便会呈错误的跌落状态。现有的处理这种异常情况的方法一般是通过数据修复来处理，但是，通过该方法解决这种异常情况的处理效率较低，且修复的数据往往与真实值偏差较大。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于实时计算异常时的数据处理方法、装置以及电子设备，以缓解数据实时计算显示过程中针对异常情况进行处理修复后的数据与真实值偏差较大的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于实时计算异常时的数据处理方法，包括：

获取多个不同时期的历史数据；

根据所述多个不同时期的历史数据计算多种变化率；

对每种所述变化率进行加权平均运算，获得综合变化率；

基于最近时间片的历史数据，利用所述综合变化率计算当前时间片的实时数据的推测值。

在一个可能的实现中，所述根据历史数据，还包括：

获取当前时间片的实时数据的真实值；

如果所述真实值与所述推测值之间的差值超过预设阈值，则将所述推测值推送至显示单元。

在一个可能的实现中，所述基于最近时间片的历史数据，利用所述综合变化率计算当前时间片的实时数据的推测值的步骤，包括：

获取最近时间片的历史数据；

将所述最近时间片的历史数据与所述综合变化率相乘，获得当前时间片的实时数据的推测值。

在一个可能的实现中，所述变化率包括多种同比变化率和多种环比变化率；

所述同比变化率包括月同比变化率、日同比变化率、时同比变化率和分同比变化率；

所述环比变化率包括年环比变化率、月环比变化率、日环比变化率、时环比变化率和分环比变化率。

在一个可能的实现中，所述对每种所述变化率进行加权平均运算，获得综合变化率的步骤，包括：

对所述多种同比变化率进行加权平均运算，获得综合同比变化率；

对所述多种环比变化率进行加权平均运算，获得综合环比变化率；

对所述综合同比变化率和所述综合环比变化率进行加权平均运算，获得综合变化率。

在一个可能的实现中，所述预设阈值在25-50％之间。

第二方面，提供了一种用于实时计算异常时的数据处理装置，包括：

获取模块，用于获取多个不同时期的历史数据；