[发明专利]无形资产的价值评估方法、系统、终端设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种无形资产的价值评估方法、系统、终端设备及存储介质，通过与各数据机构建立连接的中心服务器接收各数据机构上传的对待评估无形资产进行价值评估的初始价值评估结果，其中，所述初始价值评估结果为各所述数据机构将待评估无形资产的目标特征数据输入基于联邦学习训练得到的价值评估模型预测得到；对从各数据机构接收到的各所述初始价值评估结果进行整合，得到所述待评估无形资产的综合价值评估结果。本发明在保证各数据机构各自所拥有数据不离开本地，即不至于影响数据的隐私安全情况下，训练以及利用价值评估模型对无形资产的价值进行准确的评估，促进了无形资产质押融资的高效发展。

技术领域

本发明涉及联邦学习技术领域，尤其涉及一种无形资产的价值评估方法、系统、终端设备及存储介质。

背景技术

由于联邦学习技术可实现在保用各参与方所拥有数据的隐私安全的前提下，以“数据不动模型动”的方式，让分散的小数据孤岛可以联合起来通过联邦模型变成大数据分析，联邦学习技术在诸多技术领域的应用已经受到越来越多的重视。

现如今，基于国家大力鼓励无形资产质押融资的基本政策，众多企业都通过质押其拥有的无形资产来进行融资贷款等，以供企业的进一步运行和发展。然而，贷款机构往往难以准确的评估企业所拥有无形资产的价值，如此，致使针对无形资产进行准确的价值评估，一直是企业利用无形资产进行质押融资过程中难以有效突破的难题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种无形资产的价值评估方法、装置、终端设备及存储介质，旨在基于联邦学习技术在保护数据隐私的前提下，利用分散的各个数据机构所拥有的无形资产的特征数据进行训练、聚合以用于准确的对该无形资产进行价值评估。

为实现上述目的，本发明提供一种无形资产的价值评估方法，所述无形资产的价值评估方法应用于中心服务器，所述中心服务器与各数据机构建立连接，所述无形资产的价值评估方法包括：

接收各数据机构上传的对待评估无形资产进行价值评估的初始价值评估结果，其中，所述初始价值评估结果为各所述数据机构将待评估无形资产的目标特征数据输入基于联邦学习训练得到的价值评估模型预测得到；

对从各数据机构接收到的各所述初始价值评估结果进行整合，得到所述待评估无形资产的综合价值评估结果。

进一步地，所述无形资产的价值评估方法，还包括：

结合区块链技术记录各所述数据机构针对所述价值评估模型的贡献度。

进一步地，所述结合区块链技术记录各所述数据机构针对所述价值评估模型的贡献度的步骤，包括：

获取各所述数据机构在基于联邦学习训练得到所述价值评估模型过程中上传的各本地训练模型；

根据各所述本地训练模型，计算各所述数据机构针对所述价值评估模型的贡献度；

将所述贡献度关联存写入预设区块链中进行记录，以供各所述数据机构登入所述预设区块链进行查证。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种无形资产的价值评估方法，所述无形资产的价值评估方法应用于数据机构，所述数据机构与中心服务器建立连接，所述无形资产的价值评估方法包括：

提取待评估无形资产的目标特征数据；

将所述目标特征数据输入价值评估模型得到对所述待评估无形资产进行价值评估的初始价值评估结果，其中，所述价值评估模型基于联邦学习训练得到；

将所述初始价值评估结果上传至中心服务器，以供所述中心服务器对从各数据机构接收到的各所述初始价值评估结果进行整合，得到所述待评估无形资产的综合价值评估结果。

进一步地，所述提取待评估无形资产的目标特征数据的步骤，包括：