[发明专利]井震联合自适应多参数智能岩相识别方法在审
| 申请号： | 202010370979.7 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113589373A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 王延光;李红梅;路慎强;江洁;宫红波;李长红;刘海宁 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院 |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30;G01V1/40 |
| 代理公司： | 济南日新专利代理事务所(普通合伙) 37224 | 代理人： | 崔晓艳 |
| 地址： | 257000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 联合 自适应 参数 智能 岩相 识别 方法 | ||
1.井震联合自适应多参数智能岩相识别方法，其特征在于，该井震联合自适应多参数智能岩相识别方法包括：
步骤1，将两个最大波谷及一个最大波峰作为一个地震反射单元；
步骤2，按照一定的层序提取地震反射单元；
步骤3，确定地震反射单元的特征参数；
步骤4，根据特征参数对多维特征的地震反射单元进行分类。
2.根据权利要求1所述的井震联合自适应多参数智能岩相识别方法，其特征在于，在步骤1中，对于正极性地震数据，将两个最大波谷及一个最大波峰作为一个最小地震反射单元；对于副极性地震数据，将两个最大波峰和一个最大波谷作为一个最小地震反射单元。
3.根据权利要求1所述的井震联合自适应多参数智能岩相识别方法，其特征在于，在步骤2中，利用地震解释层位，确定提取时窗，该时窗按最小波形单元自动调整；在确定时窗内，按照一定层序逐点提取地震反射单元的地震数据；根据用户需求提取地震反射单元，其精度不受波形时窗大小限制。
4.根据权利要求1所述的井震联合自适应多参数智能岩相识别方法，其特征在于，在步骤3中，根据提取的地震反射单元的地震数据，计算其特征参数；利用已知岩相的测井数据和地震数据进行交汇分析，根据构建的地震数据类型，来实现不同类型的特征数据的构建。
5.根据权利要求4所述的井震联合自适应多参数智能岩相识别方法，其特征在于，在步骤3中，计算的特征参数包括：时窗大小、时窗类型、最大波峰值、波峰长度、波峰数、最大波谷值、波谷长度、波谷数。
6.根据权利要求1所述的井震联合自适应多参数智能岩相识别方法，其特征在于，在步骤4中，对提取出的多维特征参数形成样本数据；优选分类方法进行分类。
7.根据权利要求6所述的井震联合自适应多参数智能岩相识别方法，其特征在于，在步骤4中，优选出的分类方法包括：K-Means聚类、模糊聚类、随机森林。
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