[发明专利]井震联合自适应多参数智能岩相识别方法在审
申请号: | 202010370979.7 | 申请日: | 2020-04-30 |
公开(公告)号: | CN113589373A | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 王延光;李红梅;路慎强;江洁;宫红波;李长红;刘海宁 | 申请(专利权)人: | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院 |
主分类号: | G01V1/30 | 分类号: | G01V1/30;G01V1/40 |
代理公司: | 济南日新专利代理事务所(普通合伙) 37224 | 代理人: | 崔晓艳 |
地址: | 257000 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 联合 自适应 参数 智能 岩相 识别 方法 | ||
1.井震联合自适应多参数智能岩相识别方法,其特征在于,该井震联合自适应多参数智能岩相识别方法包括:
步骤1,将两个最大波谷及一个最大波峰作为一个地震反射单元;
步骤2,按照一定的层序提取地震反射单元;
步骤3,确定地震反射单元的特征参数;
步骤4,根据特征参数对多维特征的地震反射单元进行分类。
2.根据权利要求1所述的井震联合自适应多参数智能岩相识别方法,其特征在于,在步骤1中,对于正极性地震数据,将两个最大波谷及一个最大波峰作为一个最小地震反射单元;对于副极性地震数据,将两个最大波峰和一个最大波谷作为一个最小地震反射单元。
3.根据权利要求1所述的井震联合自适应多参数智能岩相识别方法,其特征在于,在步骤2中,利用地震解释层位,确定提取时窗,该时窗按最小波形单元自动调整;在确定时窗内,按照一定层序逐点提取地震反射单元的地震数据;根据用户需求提取地震反射单元,其精度不受波形时窗大小限制。
4.根据权利要求1所述的井震联合自适应多参数智能岩相识别方法,其特征在于,在步骤3中,根据提取的地震反射单元的地震数据,计算其特征参数;利用已知岩相的测井数据和地震数据进行交汇分析,根据构建的地震数据类型,来实现不同类型的特征数据的构建。
5.根据权利要求4所述的井震联合自适应多参数智能岩相识别方法,其特征在于,在步骤3中,计算的特征参数包括:时窗大小、时窗类型、最大波峰值、波峰长度、波峰数、最大波谷值、波谷长度、波谷数。
6.根据权利要求1所述的井震联合自适应多参数智能岩相识别方法,其特征在于,在步骤4中,对提取出的多维特征参数形成样本数据;优选分类方法进行分类。
7.根据权利要求6所述的井震联合自适应多参数智能岩相识别方法,其特征在于,在步骤4中,优选出的分类方法包括:K-Means聚类、模糊聚类、随机森林。
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