[发明专利]一种智能监控方法、装置、终端设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010371010.1 申请日: 2020-04-30
公开(公告)号: CN111614935A 公开(公告)日: 2020-09-01
发明(设计)人: 王玉;杨清华;黎翔庚 申请(专利权)人: 深圳市椰壳信息科技有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;G06K9/00;G08B21/24
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郭浩辉;麦小婵
地址: 518101 广东省深圳市宝安区西乡街*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 监控 方法 装置 终端设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种智能监控方法,其特征在于,包括:

实时接收活体感应模块的监测信号,当监测到有活体出现于目标监控区域时,对摄像头进行启动;

通过所述摄像头获取所述目标监控区域的视频画面,并从所述视频画面中提取出人脸面部特征数据;

将所述人脸面部特征数据与预先存储的事件提醒策略进行比对,当满足所述事件提醒策略中的任一判别条件时,生成与所述判别条件相对应的提醒信息并发送至管理人员终端。

2.根据权利要求1所述的智能监控方法,其特征在于,所述通过所述摄像头获取目标监控区域的视频画面,并从所述视频画面中提取出人脸面部特征数据,具体包括:

通过所述摄像头获取目标监控区域的视频画面,按预设的处理规则从所述视频画面中截取出存证照片和/或存证视频流文件并存储,同时,从所述视频画面中提取出人脸面部特征数据。

3.根据权利要求2所述的智能监控方法,其特征在于,所述将所述人脸面部特征数据与预先存储的事件提醒策略进行比对,当满足所述事件提醒策略中的任一判别条件时,生成与所述判别条件相对应的提醒信息并发送至管理人员终端,具体包括:

将所述人脸面部特征数据与预先存储的事件提醒策略进行比对;

当满足所述事件提醒策略中的第一判别条件时,生成第一提醒信息并发送至所述管理人员终端;其中,所述第一提醒信息包含所述存证照片;

当满足所述事件提醒策略中的第二判别条件时,生成第二提醒信息并发送至所述管理人员终端;其中,所述第二提醒信息包含所述存证视频流文件。

4.根据权利要求2所述的智能监控方法,其特征在于,还包括:

当根据所述人脸面部特征数据判断所述事件提醒策略中的所有判别条件均不满足时,将与该人脸面部特征数据相对应的存证照片和/或存证视频流文件进行删除。

5.根据权利要求2至4任一项所述的智能监控方法,其特征在于,还包括:

接收所述管理人员终端的信息查阅指令,根据所述信息查阅指令调取相对应的存证照片和/或存证视频流文件并反馈至所述管理人员终端。

6.根据权利要求5所述的智能监控方法,其特征在于,还包括:

接收所述管理人员终端的策略修改指令,并根据所述策略修改指令对所述事件提醒策略进行更新。

7.一种智能监控装置,其特征在于,包括:

摄像启动模块,用于实时接收活体感应模块的监测信号,当监测到有活体出现于目标监控区域时,对摄像头进行启动;

特征提取模块,用于通过所述摄像头获取所述目标监控区域的视频画面,并从所述视频画面中提取出人脸面部特征数据;

事件提醒模块,用于将所述人脸面部特征数据与预先存储的事件提醒策略进行比对,当满足所述事件提醒策略中的任一判别条件时,生成与所述判别条件相对应的提醒信息并发送至管理人员终端。

8.根据权利要求7所述的智能监控装置,其特征在于,所述特征提取模块,具体用于:通过所述摄像头获取目标监控区域的视频画面,按预设的处理规则从所述视频画面中截取出存证照片和/或存证视频流文件并存储,同时,从所述视频画面中提取出人脸面部特征数据。

9.一种智能监控终端设备,其特征在于,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述存储器与所述处理器耦接,且所述处理器执行所述计算机程序时,实现如权利要求1至6任一项所述的智能监控方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如权利要求1至6任一项所述的智能监控方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市椰壳信息科技有限公司,未经深圳市椰壳信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010371010.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top